Performance MATLAB中查找（）的快速替代方法

我正在尝试编写（一个高效的）MATLAB代码，该代码实现以下功能：

我有大约100000个二维数据点，我有成对的间隔。第一个间隔不变（在本例中为0到1之间），第二个间隔不断变化。
我希望获得具有以下内容的实例/数据点：

1） 第一个间隔（0,1）内的x坐标值
2） 秒内的y坐标值（更改间隔）

%firstCol是一个约100000行、一列的数组；横坐标
%secondCol也是一个约100000行、一列的数组；y坐标
%我第一次间歇的界限
%
maxOfMyFirstInval=1；
minOfMyFirstInterval=0；
%allIntervalsMax是一个约10000行、一列的最大值
%allIntervalsMin是一个约10000行、一列的最小值
% 
%上面的两列包含变化对，因此第一对是
%（所有间隔最小值（1），所有间隔最大值（1））
%
%预分配将容纳满足以下条件的数据点数量的数组
%我的状况
%
numberOfInstances=0（长度（allIntervalsMax），1）；
抽搐
%这将得到满足我的第一个条件的实例，
%0和1之间的x坐标
%
a_first=find（（firstCol=minOfMyFirstInterval））；
%循环浏览第二个间隔的列表
%
对于jx=1：长度（allIntervalsMax）
a_second=find（（secondCol=allIntervalsMin（jx））；
a_两者=相交（a_第一，a_第二）；
numberOfInstances（jx）=长度（a_）；
结束
toc

---

完成这项工作所需的时间约为29秒，我想知道是否有更快的方法。

如果不费心查找和相交，您可能会加快速度。所以

a_first = (firstCol <= maxOfMyFirstInterval) & ...
    (firstCol >= minOfMyFirstInterval);

% Loop through the list of second intervals
%
for jx = 1:length(allIntervalsMax)

    a_second = (secondCol <= allIntervalsMax(jx)) & ...
        (secondCol >= allIntervalsMin(jx));

    a_both = a_first & a_second;

    numberOfInstances(jx) = sum(a_both);
end

a_first=（firstCol=minOfMyFirstInterval）；
%循环浏览第二个间隔的列表
%
对于jx=1：长度（allIntervalsMax）
a_second=（secondCol=allIntervalsMin（jx））；
a_tware=a_first&a_second；
numberOfInstances（jx）=和（a_两者）；
结束

替换

find

产生了很大的不同，而

intersect

没有那么大的区别。非常感谢。

a_first = (firstCol <= maxOfMyFirstInterval) & ...
    (firstCol >= minOfMyFirstInterval);

% Loop through the list of second intervals
%
for jx = 1:length(allIntervalsMax)

    a_second = (secondCol <= allIntervalsMax(jx)) & ...
        (secondCol >= allIntervalsMin(jx));

    a_both = a_first & a_second;

    numberOfInstances(jx) = sum(a_both);
end