PHP/SQL检查数据库中是否已经存在类似的条目

我在我的网站上进行了一次搜索，我试图显示我网站上最流行的搜索词的列表。这有点不错，但它与字符串的匹配不够紧密

这是我目前正在使用的：

$sql = "SELECT * FROM db WHERE r_name LIKE '%".$searchname."%' OR r_number like '%".$searchname."%'

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但是，如果一个用户搜索say

Game Name

，另一个用户搜索

Game Name（Reviews）

，它会在我的数据库中添加两个条目，有没有办法在输入条目之前进行相似性测试？

是的，有办法，但需要你稍微修改一下。有一个搜索叫做 SOUNDEX，它将匹配非常接近的东西。这可能不是一个完美的解决你的问题的办法，但它肯定会让你朝着正确的方向开始

SELECT*FROM db WHERE SOUNDEX（db.r_name）像SOUNDEX（“{$searchname}”）

我相信如果您有一个条目'lowercasexd'，并且像soundex一样（'what is lowercasexd？'），它会找到与'lowercasexd'关联的条目。
请注意，与索引数据库上的“=”搜索（在我的数据库上，它每秒执行5-6k个条目）相比，这种类型的搜索需要一点时间才能运行，因此不建议对任何大型数据库使用它。如果你想要一个近乎完美的解决方案，我建议你阅读一下谷歌的搜索机制，如果你的项目足够重要的话，可以查阅一些搜索引擎的源代码。
啊，搜索算法的大问题。很难找到确切的答案。解决方案包括按搜索词分解$searchname，并单独评估每个搜索词，以建立一个“相关性”值，该值可用于确定整个短语是否可以丢弃或作为自己的搜索存储在“搜索词”表中。感谢您的回复，我在数据库中有大约18193个条目，所以数量不多。我会试试你的解决方案。它是否会在VPS上使用大量的服务器资源作为im。如果您来回索引您的选项卡，并启用查询缓存、线程缓存和最大限度地优化所有内容，则在2.4M条目数据库上所有查询只需约5秒钟。一切都取决于数据库的优化程度。如果您正在研究优化工具，我建议您使用
mysqltuner.pl
。这是一个小脚本，将大大帮助你。您可以配置您的机器将使用多少RAM，用于优化的RAM/硬盘空间越多，所需使用的CPU就越少。