Php 查询：根据日期计算平均住宿价格

大家好,

我需要为房屋搜索创建一个查询，该查询将与数据库中用户输入的数据相匹配：他们想要入住和离开的日期、他们在群中的人数以及每晚的价格

假设用户搜索房屋：

日期：从2011年1月15日到2011年3月1日（见图片时段A1C1），供3人使用，他愿意每晚花费90至125美元

这是我对该搜索的手动计算：

• 数据库中的可用日期
• 用户希望停留的日期总数为：44天
• 2011年1月15日至2011年1月25日的第一期价格为10天*$100=$1000
• 第二阶段2011-01-25至2011-02-14的价格为20天*$120=$2400
• 2011年02月14日至2011年03月01日第三期的价格为14天*$140=$1960
• 每晚总平均价格=1000+2400+1960/44=$121.8
• 价格和人数与用户输入相匹配，所以我们显示这所房子

如果合并日期并计算给定期间每晚的平均价格，则搜索脚本应匹配上面提供的数据数组

我的问题是：如果用户数据与数据库中的记录匹配，我的查询应该如何快速计算

我在考虑使用SQLDateDiff函数，然后乘以价格。。。等等，但在我看来很复杂

我将感谢你的建议

多谢各位

更新 以下是我的数据库架构：

存储所有合并日期的表“apt\u搜索周期”（可用性表中的连续日期）

表“apt\u搜索\u期间\u可用性”链接合并日期和可用性表

+-----------+------------+------------+-----------+--------------+--------+
| period_id | start_date | end_date   | rental_id | nb_of_people | merged |
+-----------+------------+------------+-----------+--------------+--------+
|        21 | 2011-03-31 | 2012-03-31 |       548 |            4 | y      |
+-----------+------------+------------+-----------+--------------+--------+

+----+-----------+-----------------+
| id | period_id | availability_id |
+----+-----------+-----------------+
| 21 |        21 |           20953 |
| 22 |        21 |           20952 |
| 23 |        21 |            4033 |
+----+-----------+-----------------+

表“可用性”及扩展日期和价格

+-------+-----------+------------+------------+--------------+--------------+
| id    | rental_id | start_date | end_date   | nb_of_people | rent_per_day |
+-------+-----------+------------+------------+--------------+--------------+
| 20952 |       548 | 2011-03-31 | 2011-07-01 |            4 |          575 |
|  4033 |       548 | 2011-07-01 | 2011-09-01 |            4 |          680 |
| 20953 |       548 | 2011-09-01 | 2012-03-31 |            4 |          575 |
+-------+-----------+------------+------------+--------------+--------------+

---

下面应该让你开始

请注意，唯一的区别是，根据DATEDIFF，第三个期间包括15天io 14

SQL语句

;WITH q AS (
  /* Kick of with the record where startdate < input < enddate */
  SELECT  date_start
          , date_end
  FROM    @HouseSearch
  WHERE   date_start <= @date_start
          AND date_end >= @date_start
          AND nb_people >= @nb_people -- Only when number of people is adequate
  UNION ALL
  SELECT  q.date_start
          , hs.date_end
  FROM    q
          INNER JOIN @HouseSearch hs ON hs.date_start = q.date_end
  WHERE   nb_people >= @nb_people -- Only when number of people is adequate
)
SELECT  *
FROM    (
          -- Only return result if sequence exists between date range
          SELECT  date_start = MIN(date_start)
                  , date_end = MAX(date_end)
          FROM    q
          WHERE   date_end >= @date_end 
        ) datetimerange
        -- Calculate the average price
        CROSS APPLY (
          SELECT  [AveragePrice] = SUM(price / DATEDIFF(dd, @date_start, @date_end))
          FROM    (
                    -- Price for all records where date_end <= @date_end 
                    SELECT  [price] = 
                              CASE WHEN @date_start < date_start 
                              THEN DATEDIFF(dd, date_start, date_end) * price
                              ELSE DATEDIFF(dd, @date_start, date_end) * price
                              END                        
                    FROM    @HouseSearch        
                    WHERE   @date_end > date_end
                    UNION ALL
                    -- Price of remaining records where date_end >= @date_end
                    SELECT  DATEDIFF(dd, date_start, @date_end) * price
                    FROM    @HouseSearch        
                    WHERE   @date_end between date_start AND date_end
                  ) prices
        ) price                  
WHERE   date_start IS NOT NULL            

---

如果不提供架构，则无法向您提供查询。是否可以安全地假设date_end of record N始终等于date_start of record N+1+1 on effort（即使缺少架构）@Lieven、@Conrad Frix和@Fornized分号-我刚刚添加了数据库架构，请查看@康拉德·弗里克斯-是的，日期是连续的。

DECLARE @HouseSearch TABLE (
  date_start DATE
  , date_end DATE
  , nb_people INTEGER
  , price FLOAT
)  

INSERT INTO @HouseSearch VALUES
  ('2011-01-01', '2011-01-25', 4, 100)
  , ('2011-01-25', '2011-02-14', 3, 120)
  , ('2011-02-14', '2011-03-12', 3, 140)
  , ('2011-03-12', '2011-04-10', 3, 100)

DECLARE @date_start DATE = '2011-01-15'
DECLARE @date_end DATE = '2011-03-01'
DECLARE @nb_people INTEGER = 3
DECLARE @price_low FLOAT = 90
DECLARE @price_high FLOAT = 15