PHP'；s array_slice vs Python'；s分裂阵列 一些背景

我正在尝试常见的“最大利润”编程挑战。基本上是这样的：

给定一个由N个整数组成的零索引数组，其中包含 连续N天的股票价格，收益率 在此期间一笔交易的最大可能利润

我对自己提出的PHP算法非常满意，避免了天真的暴力尝试：

public function maxProfit($prices)
{
    $maxProfit = 0;
    $key = 0;
    $n = count($prices);

    while ($key < $n - 1) {
        $buyPrice = $prices[$key];
        $maxFuturePrice = max( array_slice($prices, $key+1) );          
        $profit = $maxFuturePrice - $buyPrice;
        
        if ($profit > $maxProfit) $maxProfit = $profit;
        $key++;
    }
    return $maxProfit;
}

结果:

$ php phpSlice.php
Time taken: 4473.9199ms
Time taken: 4474.633ms
Time taken: 4499.434ms

$ python pySlice.py 
Time taken: 213.202ms
Time taken: 212.198ms
Time taken: 215.7381ms
Time taken: 213.8121ms

pythona[s:e]

import time

n = 10000
a = range(0, n)

start = time.time()
for key, elem in enumerate(a):
    subArray = a[key : ]
end = time.time()

print "Time taken: {0}ms".format(round(1000 * (end - start), 4))

结果:

$ php phpSlice.php
Time taken: 4473.9199ms
Time taken: 4474.633ms
Time taken: 4499.434ms

$ python pySlice.py 
Time taken: 213.202ms
Time taken: 212.198ms
Time taken: 215.7381ms
Time taken: 213.8121ms

问题:

为什么PHP的

array\u slice（）

的效率比Python低20倍左右

PHP中是否有一种相当有效的方法可以实现上述目标，从而使我的

maxprint

算法在O（N）时间内运行编辑我意识到我上面的实现实际上不是O（N），但我的问题仍然是关于切片阵列的效率

我真的不知道，但PHP的数组是混乱的混合怪物，也许这就是原因。Python的列表实际上只是列表，而不是同时使用字典，因此它们可能更简单/更快

是的，做一个实际的O（n）解。您的解决方案之所以慢，不仅仅是因为PHP的切片显然很慢，还因为您显然有一个O（n^2）算法。只需浏览阵列一次，跟踪到目前为止找到的最低价格，并使用当前价格进行检查。不是像

max

那样在每次循环迭代中超过一半的数组

---

啊,对。正确的动态规划方法显然是最好的，并且不需要每次对数组进行切片。根据这一点：如果指定一个长度，它会更快。（Python隐式地为您实现[key:-1]）Big-O表示法与实现细节无关。它表示相对于输入大小计算输出所需的时间。它没有说明具体的实现运行了多少毫秒。无论您使用的语言有多快，您的算法仍然是O（n²）。我完全同意，但是我最初的问题出现了，因为在我看来，

array_slice（）

函数本身在O（n）时间内运行（这导致我的实现是O（n²）），而Python的

a[s:e]

在O（1）时间内运行。但这很可能是错误的，我必须做进一步的测试来检查这一点/比我更有知识的人可以启发我。Python的

a[s:e]

也是O（N）的（N是切片的大小），因为它创建了该切片的副本。在n=100000（这是旧n的10倍）的情况下再次进行测试，您将看到它需要大约100倍的时间，而不是10倍。快速

O（n）

Python解决方案：

from itertools import；来自操作员导入子系统；最大值（映射（子，库存，累计（库存，最小））

。