用PHP实现Hough变换

我需要在图表上检测x轴和y轴。现有的PHP库无法检测线，因为此过程需要Hough变换方法（如果我错了，请纠正我）。是否有任何方法可以使用PHP检测带有/不带Hough变换的轴

图中的一个示例：

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我认为如果目标只是检测轴，一种更简单的方法是使用形态学运算（使用hough变换可能在计算上要求很高，并且可能无法处理如此多的“噪声”）。我宁愿使用它来做图像处理操作，也不愿通过php前端提供结果

可能的启动代码可能是（例如，检测原点和最大值-过滤最小x、最大x、最小y、最大y以获得角）：

I=rgb2gray（imread（'iEth9.jpg'）；
I=I<11；
A=I打开（I，个（1100）”；
B=imopen（I，个（1100））；
c（I）；等等
[y，x]=查找（A&B）；
图（x，y，'ro'）；

我想您可能会发现使用PHP本机很难做到这一点。如果可能的话，我建议您考虑一下使用OpenCV：如果有更好的方法，我很想在这里讨论一下。如果轴始终形成直角并遵循图像的x和y方向，那么实现它可能一点也不难。即使是像计算垂直和水平像素这样的简单过程也足以找到这些轴。此外，如果不是这种情况，hough变换甚至可能非常快，如果您知道图像的旋转角度永远不会超过+/-10°，因为您可以减少角度的循环。由于inernet连接中的一些错误，我无法上载图像，但这是我的示例（质量很抱歉）WebMonster的输出，谢谢！我还将运行您的脚本。我可能还有几个问题。Gnu octave一直在给出以下消息：“错误：rgb2gray:输入必须是RGB图像或颜色贴图”。如何将当前图像转换为rgb格式？在I=imread（“”）之后，大小（I）的结果是什么？如果仅为高度x宽度（而不是高度x宽度x 3），则您的文件始终是灰度图像，因此您可以跳过rgb2gray步骤。我尝试不使用rgb2gray，结果就是这样。我不知道为什么我不能得到和你一样的结果。

I = rgb2gray(imread('iEth9.jpg'));
I = I < 11;
A = imopen(I, ones(1,100)');
B = imopen(I, ones(1,100));
imagesc(I);hold on;
[y,x] = find(A&B);
plot(x,y,'ro');