Php 修改mysql数据库以提高效率

目前，我受雇于一家公司，通过mysql访问商店页面，为客户提供每日流量统计数据。表结构如下：

访问id、页面id、ts、ip、uri、站点id

到目前为止，有8500万行……而只有2200个帐户存在

它向客户端发送统计数据的格式为：

总访问量：XXXX 最近24小时访问：XXXX

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在保持其当前功能的同时重构它的最佳方式是什么？

我猜访问日期在一个单独的访问表中，如果将其非规范化，您将获得更好的吞吐量

预先计算您的结果将使您的统计数据查询运行得更快，下面是您将要做的一般想法

CREATE TABLE stats_table (
,  site_identifier        INT
,  date_visited           DATE
,  visit_count            INT
,  INDEX(site_identifier)
);

相反，每次访问都要在该表中插入，增加访问次数。然后您可以像这样查询它：

SELECT site_identifier, visit_count FROM stats_table where date_visited = 'today';

SELECT site_identifier, SUM(visit_count) AS `total_visits` FROM stats_table GROUP BY site_identifier;

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您可以组合这两个查询，但单独查询它们通常会更快。

这是基于时间戳的。它在那里存储日期和时间。只要索引正确（ts和ip上的索引），该结构就相当优化。您还可以考虑预先计算一个聚合表，以便在生成报告时，您只需“从访问统计中选择*”。问题是，向客户端生成统计报告需要很长时间。我会预先计算报告所需的数据。不确定如何填充原始表，但尝试创建一个所有内容都已分组的新表，并在写入原始表的同时写入。我在最初的答案中为表结构添加了一个起点。下面是当前用于填充客户端gui的查询：`$daily_hits=$db->getValue（“从站点id={$site->id}和ts>=date_sub（now（），interval 1 day）的页面上选择count（不同的ip，日期（ts），小时（ts））$query=“从站点\u id={$site->id}所在的页面\u访问中选择计数（不同的ip、日期（ts）、小时（ts））//死亡（$查询）；$total_hits=$db->getValue（$query）；如果（！$total_hits）$hits_error=mysql_error（）；$stat=array（）；？>

过去24小时：总计：

`