Mysql子查询还是php处理？

我有一个类似以下内容的查询：

Select 
    tradesmen.id,
    (SELECT COUNT(quotes.id) FROM quotes WHERE quotes.tradesman_id = tradesmen.id) AS quoted
From
    tradesmen;

所以基本上数据库中的每一行都有一个子查询（50000+）。 现在每个商人的报价可能在1000-2000左右

所以我可以使用这个子查询来计算它们

或者

我可以做这个查询来找到所有的商人

select tradesman.id from tradesmen;

执行一次查询以获取所有引号计数

select tradesman_id as id, count(quotes.id) as quotes from quotes group by tradesman_id;

然后在每个商人身上循环并从数组中取出每个商人的计数

mysql有多快？第二种方法是否会带来显著的好处，或者哪种方法都可以接受

作为一般参考，我的实际查询是：

SELECT 
    tradesmen.*, 
    regions.name AS region_name, 
    GROUP_CONCAT(ptypes_tradesmen.ptype_id SEPARATOR '|') AS ptype_ids, 
    (SELECT 
         COUNT(quotes.id) 
     FROM 
         quotes 
     WHERE 
         quotes.tradesman_id = tradesmen.id
    ) AS quoted, 
    (SELECT 
         COUNT(quote_intentions.id) 
     FROM 
         quote_intentions 
     WHERE 
         quote_intentions.tradesman_id = tradesmen.id
    ) AS intended, 
    (SELECT 
         COUNT(quotes.id) FROM quotes 
     WHERE 
         quotes.tradesman_id = tradesmen.id 
         AND quotes.accepted = 1
    ) AS awarded
FROM 
    (`tradesmen`)
LEFT JOIN `regions` ON `regions`.`id` = `tradesmen`.`region_id`
LEFT JOIN `ptypes_tradesmen` ON `ptypes_tradesmen`.`tradesman_id` = `tradesmen`.`id`
GROUP BY `tradesmen`.`id`

更新 使用ctrahey的答案，我更改了查询

因此，我们现在有三个版本的查询

ctraheys：

SELECT 
    tradesmen.*, 
    regions.name AS region_name, 
    GROUP_CONCAT(ptypes_tradesmen.ptype_id SEPARATOR '|') AS ptype_ids, 
    COUNT(quotes.id) AS quoted,
    COUNT(quote_intentions.id) AS intended,
    COUNT(NULLIF(quotes.accepted, 0)) AS awarded
FROM (`tradesmen`)
LEFT JOIN `regions` ON `regions`.`id` = `tradesmen`.`region_id`
LEFT JOIN `ptypes_tradesmen` ON `ptypes_tradesmen`.`tradesman_id` = `tradesmen`.`id`
LEFT JOIN quotes ON quotes.tradesman_id = tradesmen.id
LEFT JOIN quote_intentions ON quote_intentions.tradesman_id = tradesmen.id
GROUP BY `tradesmen`.`id`

我的修改版本：

SELECT 
    t.*, 
    r.name AS region_name, 
    GROUP_CONCAT(p.ptype_id SEPARATOR "|") AS ptype_ids, 
    COUNT(q.id) as quoted, 
    COUNT(i.id) as intended, 
    COUNT(NULLIF(q.accepted, 0)) as awarded
FROM (tradesmen t)
LEFT JOIN regions r ON r.id = t.region_id
LEFT JOIN quotes q ON t.id = q.tradesman_id
LEFT JOIN quote_intentions i ON t.id = i.tradesman_id
LEFT JOIN ptypes_tradesmen p ON p.tradesman_id = t.id
GROUP BY t.id

原件：

SELECT 
    tradesmen.*, 
    regions.name AS region_name, 
    GROUP_CONCAT(ptypes_tradesmen.ptype_id SEPARATOR '|') AS ptype_ids, 
    (SELECT 
         COUNT(quotes.id) 
     FROM 
         quotes 
     WHERE 
         quotes.tradesman_id = tradesmen.id
    ) AS quoted, 
    (SELECT 
         COUNT(quote_intentions.id) 
     FROM 
         quote_intentions 
     WHERE 
         quote_intentions.tradesman_id = tradesmen.id
    ) AS intended, 
    (SELECT 
         COUNT(quotes.id) FROM quotes 
     WHERE 
         quotes.tradesman_id = tradesmen.id 
         AND quotes.accepted = 1
    ) AS awarded
FROM 
    (`tradesmen`)
LEFT JOIN `regions` ON `regions`.`id` = `tradesmen`.`region_id`
LEFT JOIN `ptypes_tradesmen` ON `ptypes_tradesmen`.`tradesman_id` = `tradesmen`.`id`
GROUP BY `tradesmen`.`id`

虽然它们都返回几乎相同的结果，但最后四个字段存在差异（因此，我将从这里的结果数组中删除所有其他行）

来自原始查询（正确结果）：

根据ctrahey的查询：

array('id' => '53',
  'ptype_ids' => '58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|58|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|2|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|7|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|17|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|1|40|40|40|40|40|4',
  'quoted' => '2016',
  'intended' => '2016',
  'awarded' => '1008'),

从我修改的查询：

array('id' => '53',
  'ptype_ids' => '58|2|7|17|1|40|52|4|74|66|19|15|46|13|67|8|75|59|23|9|31|71|24|68|58|2|7|17|1|40|52|4|74|66|19|15|46|13|67|8|75|59|23|9|31|71|24|68|58|2|7|17|1|40|52|4|74|66|19|15|46|13|67|8|75|59|23|9|31|71|24|68|58|2|7|17|1|40|52|4|74|66|19|15|46|13|67|8|75|59|23|9|31|71|24|68|58|2|7|17|1|40|52|4|74|66|19|15|46|13|67|8|75|59|23|9|31|71|24|68|58|2|7|17|1|40|52|4|74|66|19|15|46|13|67|8|75|59|23|9|31|71|24|68|58|2|7|17|1|40|52|4|74|66|19|15|46|13|67|8|75|59|23|9|31|71|24|68|58|2|7|17|1|40|52|4|74|66|19|15|46|13|67|8|75|59|23|9|31|71|24|68|58|2|7|17|1|40|52|4|74|66|19|15|46|13|67|8|75|59|23|9|31|71|24|68|58|2|7|17|1|40|52|4|74|66|19|15|46|13|67|8|75|59|23|9|31|71|24|68|58|2|7|17|1|40|52|4|74|66|19|15|46|13|67|8|75|59|23|9|31|71|24|68|58|2|7|17|1|40|52|4|74|66|19|15|46|13|67|8|75|59|23|9|31|71|24|68|58|2|7|17|1|40|52|4|74|66|19|15|46|13|67|8|75|59|23|9|31|71|24|68|58|2|7|17|1|40|52|4|74|66|19|15|46|13|67|8|75|59|23|9|31|71|24|68|58|2|7|17|1|40|52|4|74|66|19|15|46|13|67|8|75|59|23|9|31|71|24|68|58|2|7|17|1|40|52|4|74|66|19|15|46',
  'quoted' => '2016',
  'intended' => '2016',
  'awarded' => '1008'),

都不是！进行适当的联接（RDBMS中的实际值为）：

这个查询正是您所需要的，而且很快就会变亮

编辑您的真实查询 在实际查询中需要注意的唯一一点是接受引号计数内的NULLIF位，因为（IIRC）count（）将计数为false/0，而不是NULL

SELECT 
    tradesmen.*, 
    regions.name AS region_name, 
    GROUP_CONCAT(ptypes_tradesmen.ptype_id SEPARATOR '|') AS ptype_ids, 
    COUNT(quotes.id) AS quoted
    COUNT(quote_intentions.id) AS intended
    COUNT(NULLIF(quotes.accepted, 0)) AS awarded
FROM (`tradesmen`)
LEFT JOIN `regions` ON `regions`.`id` = `tradesmen`.`region_id`
LEFT JOIN `ptypes_tradesmen` ON `ptypes_tradesmen`.`tradesman_id` = `tradesmen`.`id`
LEFT JOIN quotes ON quotes.tradesman_id = tradesmen.id
LEFT JOIN quote_intentions ON quote_intentions.tradesman_id = tradesmen.id
GROUP BY `tradesmen`.`id`

都不是！进行适当的联接（RDBMS中的实际值为）：

这个查询正是您所需要的，而且很快就会变亮

编辑您的真实查询 在实际查询中需要注意的唯一一点是接受引号计数内的NULLIF位，因为（IIRC）count（）将计数为false/0，而不是NULL

SELECT 
    tradesmen.*, 
    regions.name AS region_name, 
    GROUP_CONCAT(ptypes_tradesmen.ptype_id SEPARATOR '|') AS ptype_ids, 
    COUNT(quotes.id) AS quoted
    COUNT(quote_intentions.id) AS intended
    COUNT(NULLIF(quotes.accepted, 0)) AS awarded
FROM (`tradesmen`)
LEFT JOIN `regions` ON `regions`.`id` = `tradesmen`.`region_id`
LEFT JOIN `ptypes_tradesmen` ON `ptypes_tradesmen`.`tradesman_id` = `tradesmen`.`id`
LEFT JOIN quotes ON quotes.tradesman_id = tradesmen.id
LEFT JOIN quote_intentions ON quote_intentions.tradesman_id = tradesmen.id
GROUP BY `tradesmen`.`id`

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我喜欢这个答案，是的，对于一个简单的查询，比如我的示例，这很好，我已经在上面添加了我的实际查询，在这种情况下你会如何应用它？使用相同的基本结构。这就像“给某人加入”和“教某人加入”。。。你的问题对于地区和类型的商人有正确的想法，只需应用你在那里看到的以及你的简单示例和我的答案之间的差异…：D我正要发表评论说，对了，除了获奖部分之外，我所有的东西都在运行连接：D这是我为什么要分享它的主要原因；这有点“抓住你了”。干杯请看我的更新，查询正在生成不同的结果。我喜欢答案，是的，对于像我的示例这样的简单查询，这很好，我已经在上面添加了我的实际查询，在这种情况下，您将如何应用它？使用相同的基本结构。这就像“给某人加入”和“教某人加入”。。。你的问题对于地区和类型的商人有正确的想法，只需应用你在那里看到的以及你的简单示例和我的答案之间的差异…：D我正要发表评论说，对了，除了获奖部分之外，我所有的东西都在运行连接：D这是我为什么要分享它的主要原因；这有点“抓住你了”。干杯请参阅我的更新，查询正在生成不同的结果。第一个想法：将DISTINCT添加到每个COUNT（）子句中：

COUNT（DISTINCT quotes.id）as quoted

（目前，每个连接行都有一个连接，其中有四个连接，因此可能会有很多额外的行。DISTINCT应该将其缩减。抱歉，该注释似乎被截断了…抱歉，我在何处将DISTINCT添加到授予的

计数（NULLIF（q.accepted，0））

啊，得到了，在quotes表上进行了另一个连接（作为qa），这一次将accepted=1作为on子句的一部分，然后我将COUNT（distinct qa.id）作为奖励（：）感谢您的帮助ctrahey:）第一个想法：将distinct添加到COUNT（）子句中：

COUNT（distinct quotes.id）作为引用（

（目前，每个连接行都有一个连接，其中有四个连接，因此可能会有很多额外的行。DISTINCT应该将其缩减。抱歉，该注释似乎被截断了…抱歉，我在何处将DISTINCT添加到授予的

计数（NULLIF（q.accepted，0））

啊，得到了，在quotes表上进行了另一个连接（作为qa），这一次接受=1作为on子句的一部分，然后我将（不同的qa.id）计算为已授予的（：）感谢您的帮助ctrahey:）

SELECT 
    tradesmen.*, 
    regions.name AS region_name, 
    GROUP_CONCAT(ptypes_tradesmen.ptype_id SEPARATOR '|') AS ptype_ids, 
    COUNT(quotes.id) AS quoted
    COUNT(quote_intentions.id) AS intended
    COUNT(NULLIF(quotes.accepted, 0)) AS awarded
FROM (`tradesmen`)
LEFT JOIN `regions` ON `regions`.`id` = `tradesmen`.`region_id`
LEFT JOIN `ptypes_tradesmen` ON `ptypes_tradesmen`.`tradesman_id` = `tradesmen`.`id`
LEFT JOIN quotes ON quotes.tradesman_id = tradesmen.id
LEFT JOIN quote_intentions ON quote_intentions.tradesman_id = tradesmen.id
GROUP BY `tradesmen`.`id`