Php 计数按时间周分组的记录

假设我有这个

numrequest

表。它有以下字段：

id

，

id\u user

，

time

（时间戳）

我想按周对特定

$id\u用户的记录进行计数。

我知道如何数一段时间的记录

  $past=time()-$totalSecondsInAweek

  $query='SELECT COUNT(1) as counta
          from numrequest
          WHERE time >'.$past.'
          AND WHERE id_user='.$id_user;

但如何做到这一点，使其从关于特定
$id\u用户的第一次输入开始每周计数，您可以使用该函数。您的查询：

  $query='SELECT id_user, weekofyear(time) as `week`, COUNT(1) as counta
          from numrequest
          WHERE time >'.$past.'
          AND WHERE id_user='.$id_user.'
          GROUP BY id_user, weekofyear(time)';

您可以一次查询多个用户：

  $id_user = '1,2,3,4,5';
  $query='SELECT id_user, weekofyear(time) as `week`, COUNT(1) as counta
          from numrequest
          WHERE time >'.$past.'
          AND WHERE id_user in ('.$id_user.')
          GROUP BY id_user, weekofyear(time)';

您必须使用带有两个谓词的
groupby
，即fistby
id\u user
和secondby
WEEK（）
函数作为时间字段：

从numrequests中选择id\u user，COUNT（*），其中time>id\u user的某个日期组，WEEK（time）

这是正确的，如果您不是为单个用户搜索结果，如果在这种情况下您需要设置
WHERE
谓词

$past=time()-$totalSecondsInAweek

$query='SELECT COUNT(1) as counta
      from numrequest
      WHERE time >'.$past.' AND id_user='.$id_user 
      GROUP BY WEEKOFYEAR(time);

这会得到你想要的…
我的主要疑问，可能与问题本身无关，就是你为什么要这样做

$pass=time（）-$totalSecondsInAweek
其中时间>'.$past'

您是否仅尝试获取过去7天的记录

如果是这种情况，请在sql代码中尝试：

WHERE time>date\u sub（curdate（），间隔7天）

在我的解决方案中，我将删除此条件，因为我不理解它，而且我无法将其链接到按周分组

现在，回答你的问题。我敢打赌，你不会只想每周分组。您希望按一对分组（年-周）。如果您不这样做，您将在第0周分组两个日期：“2011-01-01”和“2012-01-01”。因此，我假设您希望以这种方式显示以前的数据：

Year | Week | Count(*)
----------------------
2011 | 0    | 1
2012 | 0    | 1

而不是：

Week | Count(*)
---------------
0    | 2

下面是SQL代码：

select
    id_user,
    year(time) as AYear, week(time) as AWeek,
    count(*) as TotalPerWeek
from n1
where id_user = 'tim'
group by id_user, AYear, AWeek
order by AYear, AWeek

这是一个

如果你想把年和周只放在一列中，你可以试试这个（我认为比CONCAT（年，周）快）：

这是一个

注意：如果你想让你的周数从0开始，或者选择是从周一还是周日开始，请咨询官方

希望这能有所帮助。
我的例子正是您所描述的。我还在学习。你的密码正是我想要的。多谢各位。我有个小问题。
time
字段的值可以是Unix时间戳吗？不用担心，我使用了
NOW（）
MySQL时间函数来存储日期/时间，工作正常。我真的很感谢你的帮助。
select
    id_user,
    year(time) * 100 + week(time) as YearWeek,
    count(*) as TotalPerWeek
from n1
where id_user = 'tim'
group by id_user, YearWeek
order by YearWeek