php，mysql搜索的网站
我需要一个网站，我正在建设搜索引擎。我决定尝试使用php和mysql。目前看来，可行的选择是创建三个表 一个用于单词，一个用于页面，一个用于参考表。然后，当我插入一篇新文章时，我会扫描文本，将单独的单词放在单词表中，并在第三个表格中引用这些单词 最后，当进行搜索时。脚本应该返回给定单词索引最多的页面 然而，这种方法似乎只能根据关键字的数量返回结果。一篇文章中使用的关键词越多，它在结果页面上的显示就越高。因此，关键字较少的文章可能与搜索更相关，但在结果中的位置较低php，mysql搜索的网站,php,mysql,search,search-engine,Php,Mysql,Search,Search Engine,我需要一个网站，我正在建设搜索引擎。我决定尝试使用php和mysql。目前看来，可行的选择是创建三个表 一个用于单词，一个用于页面，一个用于参考表。然后，当我插入一篇新文章时，我会扫描文本，将单独的单词放在单词表中，并在第三个表格中引用这些单词 最后，当进行搜索时。脚本应该返回给定单词索引最多的页面 然而，这种方法似乎只能根据关键字的数量返回结果。一篇文章中使用的关键词越多，它在结果页面上的显示就越高。因此，关键字较少的文章可能与搜索更相关，但在结果中的位置较低 问题是，有没有更好的方法使用ph
问题是，有没有更好的方法使用php/mysql创建自定义搜索引擎？另外，如果您无法访问服务器来安装Sphinx之类的搜索引擎，那么解决此问题的最佳方法是什么？我以几乎相同的方式构建了一个搜索引擎，但我构建了一个交叉表，将每个单词链接到它出现的每个页面。在该表中，我还存储了单词在页面中出现的次数与页面长度的关系。如果你愿意的话，我计算了页面上该单词的百分比。 这使得对搜索结果应用权重变得更容易。 但不幸的是，很难确定页面是否在其他方面更相关。谷歌使用了一些技巧，比如页面上两个关键字之间的距离。如果他们彼此接近，他们很可能是相关的。如果某个关键词在页面中的位置较高，则它可能更重要，依此类推 但同时，谷歌使用了一种完全不同的数据库结构，这种结构更适合此类查询。在MySQL中构建它可能很困难 如果MySQL的全文索引对您有帮助，您可以尝试一下。它为您的页面编制索引，您可以使用MATCH进行查询，MATCH为每一行返回一个分数。我不知道那里到底用了什么公式，但它似乎相当聪明
如果所有的页面都是公共的，你可能想考虑使用谷歌自定义搜索或类似的东西。这会为你节省很多时间。正如其他人所建议的，不要自己滚；SQL不适合搜索。我们使用基于Solr的系统，使用Solr PHP客户端库。您将获得更好的性能，支持功能强大得多的布尔查询（例如，this AND that AND（this OR that）等），通过Tika在文档中搜索（例如，pdf、word、xls等）