pip冻结和conda列表之间的差异

我正在使用“pip冻结”和“conda列表”来列出我的环境中安装的软件包，但它们有什么区别？

如果目标只是列出所有已安装的软件包，

pip列表

或

conda列表

是一种方法

pip freeze

，就像

conda list--export

，更适合为您的环境生成需求文件。例如，如果您在自定义环境中创建了具有某些依赖项的包，则可以执行

conda list--export>requirements.txt

。当您准备将包分发给其他用户时，他们可以使用

conda create--name--file requirements.txt

轻松复制您的环境和相关依赖项

conda

和

pip

之间的差异需要更长时间的讨论。关于StackOverflow有很多解释。杰克·范德普拉斯的作品也是一本很好的读物

---

你可能也会发现这很有用。它列出了

conda

、

pip

和

virtualenv

之间的等效操作。请参见我的conda env中有一些程序包，其中一些是与conda一起安装的，而另一些是与pip一起安装的（因为库仅在pip中受支持，而我使用conda）。那么我是否需要生成两个

requiremen{pip或conda}.py

？或者我该如何解决这个问题并正确安装所有东西？漂亮的桌子似乎已经移动了。。。404!非常感谢您注意到这一点！我想知道这是否与现在越来越少的人需要

virtualenv

这一事实有关（

pyenv

和

pipenv

可能已经成为更主要的力量）。刚刚更正了链接，并将比较限制在

pip

和

conda

（

virtualenv

不再列出）之间。此站点是我的文档-总是喜欢修复它们；-）-我再次添加了virtualenv（如果你向右滚动，它就在表中），如果你觉得读起来更好，可以随意删除对它的引用。（我来这里查找<代码> CONDA列表——导出< /COD>。请考虑先使用PiP先用康达开始回答另一个问题。当我的代码运行时没有任何错误，当我遵循“CONDA列表-导出>要求。txt”和“CONDA创建-名称-文件要求。txt”时，我得到了。“发现冲突！正在查找不兼容的包。”，并且无法创建环境。知道吗？