Pip 在Pythonywhere上部署带有spaCy的nlp算法_Pip_Conda_Spacy_Pythonanywhere

Pip 在Pythonywhere上部署带有spaCy的nlp算法

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Pip 在Pythonywhere上部署带有spaCy的nlp算法,pip,conda,spacy,pythonanywhere,Pip,Conda,Spacy,Pythonanywhere,我有一个在spaCy和sklearn上运行的文本分类算法。我正试图通过烧瓶和蟒蛇来部署它。问题是我无法使我的环境匹配我可以在本地机器上安装spaCy，但只能通过Conda。我可以在pythonanywhere上安装spaCy，但只能通过pip。问题是，在安装conda时，我会得到两个软件包： mkl-fft==1.0.6 mkl-random==1.0.1 显然，pip安装没有使用。所以我认为现在发生的是，当我将Conda训练的算法部署到安装了spaCy的PythonyWhere环境时，它不

我有一个在spaCy和sklearn上运行的文本分类算法。我正试图通过烧瓶和蟒蛇来部署它。问题是我无法使我的环境匹配

我可以在本地机器上安装spaCy，但只能通过Conda。我可以在pythonanywhere上安装spaCy，但只能通过pip。问题是，在安装conda时，我会得到两个软件包：

mkl-fft==1.0.6
mkl-random==1.0.1

显然，pip安装没有使用。所以我认为现在发生的是，当我将Conda训练的算法部署到安装了spaCy的PythonyWhere环境时，它不起作用。这两个软件包不能安装在pythonywhere上

我如何解决这个问题？我需要找一台可以安装conda的主机吗？如果有的话，哪一个可以适应？我可以通过在自己的机器上安装spaCy并重新训练算法来解决这个问题吗

我不确定这些是否清楚，只是不确定如何继续。

这里的问题是spaCy、numpy和scipy被配置为使用MKL。为了解决这个问题，我创建了一个新的虚拟环境，然后安装了nomkl模块的conda。从那时起，我重新安装了这些软件包，它们不再是MKL配置的，我能够获得一致的远程和本地环境。

提示：。再过一天就不行了。不幸的是，没有问题，您没有义务。：-）哦，我很自豪我能找到这个解决方案，所以我肯定会：）