Plot 如何使用Gadfly'；茱莉亚的《比例·色彩·离散·手册》？

我导入了一个

数据帧

，如下所示：

julia> df
100×3 DataFrames.DataFrame
│ Row │ ex1     │ ex2     │ admit │
├─────┼─────────┼─────────┼───────┤
│ 1   │ 34.6237 │ 78.0247 │ 0     │
│ 2   │ 30.2867 │ 43.895  │ 0     │
│ 3   │ 35.8474 │ 72.9022 │ 0     │
│ 4   │ 60.1826 │ 86.3086 │ 1     │
│ 5   │ 79.0327 │ 75.3444 │ 1     │
│ 6   │ 45.0833 │ 56.3164 │ 0     │
│ 7   │ 61.1067 │ 96.5114 │ 1     │
│ 8   │ 75.0247 │ 46.554  │ 1     │
⋮
│ 92  │ 90.4486 │ 87.5088 │ 1     │
│ 93  │ 55.4822 │ 35.5707 │ 0     │
│ 94  │ 74.4927 │ 84.8451 │ 1     │
│ 95  │ 89.8458 │ 45.3583 │ 1     │
│ 96  │ 83.4892 │ 48.3803 │ 1     │
│ 97  │ 42.2617 │ 87.1039 │ 1     │
│ 98  │ 99.315  │ 68.7754 │ 1     │
│ 99  │ 55.34   │ 64.9319 │ 1     │
│ 100 │ 74.7759 │ 89.5298 │ 1     │

我想用

ex1

作为x轴，用

ex2

作为y轴来绘制这个

DataFrame

。此外，数据按第三列

：admit

进行分类，因此我想根据

：admit

值为点指定不同的颜色

我使用

Scale.color\u discrete\u manual

设置颜色，并尝试使用

Guide.manual\u color\u key

更改颜色键图例。然而，牛虻制作了两个颜色键

p = plot(df, x = :ex1, y = :ex2, color=:admit,
         Scale.color_discrete_manual(colorant"deep sky blue",
                                     colorant"light pink"),
         Guide.manual_color_key("Legend", ["Failure", "Success"],
                                ["deep sky blue", "light pink"]))

我的问题是如何在使用

Scale.color\u discrete\u manual

时更改颜色键图例

---

一个相关的问题是，最佳答案建议使用两层加上

Guide.manual\u color\u key

。有没有更好的解决方案来使用

数据帧

和

缩放。彩色离散手册

？

目前，用户似乎无法根据

来自同一来源，建议使用额外的列作为“标签”。虽然改变颜色键不是“自然的”，但效果相当不错

因此，对于问题中的同一数据集。我们再增加一列：

df[:admission] = map(df[:admit])do x
    if x == 1
        return "Success"
    else
        return "Failure"
    end
end

julia> df
100×4 DataFrames.DataFrame
│ Row │ exam1   │ exam2   │ admit │ admission │
├─────┼─────────┼─────────┼───────┼───────────┤
│ 1   │ 34.6237 │ 78.0247 │ 0     │ "Failure" │
│ 2   │ 30.2867 │ 43.895  │ 0     │ "Failure" │
│ 3   │ 35.8474 │ 72.9022 │ 0     │ "Failure" │
│ 4   │ 60.1826 │ 86.3086 │ 1     │ "Success" │
│ 5   │ 79.0327 │ 75.3444 │ 1     │ "Success" │
│ 6   │ 45.0833 │ 56.3164 │ 0     │ "Failure" │
│ 7   │ 61.1067 │ 96.5114 │ 1     │ "Success" │
│ 8   │ 75.0247 │ 46.554  │ 1     │ "Success" │
⋮
│ 92  │ 90.4486 │ 87.5088 │ 1     │ "Success" │
│ 93  │ 55.4822 │ 35.5707 │ 0     │ "Failure" │
│ 94  │ 74.4927 │ 84.8451 │ 1     │ "Success" │
│ 95  │ 89.8458 │ 45.3583 │ 1     │ "Success" │
│ 96  │ 83.4892 │ 48.3803 │ 1     │ "Success" │
│ 97  │ 42.2617 │ 87.1039 │ 1     │ "Success" │
│ 98  │ 99.315  │ 68.7754 │ 1     │ "Success" │
│ 99  │ 55.34   │ 64.9319 │ 1     │ "Success" │
│ 100 │ 74.7759 │ 89.5298 │ 1     │ "Success" │

然后，使用此新列为数据上色。

Scale.color\u discrete\u manual

：

plot(df, x = :exam1, y = :exam2, color = :admission,
     Scale.color_discrete_manual(colorant"deep sky blue",
                                 colorant"light pink"))