Plot 倍频程分步绘图（！）成本函数和梯度下降

对于Andrew Ng的Cousera课程“机器学习”，我开始使用八度音阶

对于线性回归（单变量）赋值，提供了创建原始数据与拟合线散点图的代码、弓形成本函数

J（θu 0，θu 1）

和等高线图

但是：所有这些图只提供了最终结果

我希望看到一个循序渐进的情节发展，以便更好地了解正在发生的事情。一步一步的方法：创建一个图形，添加第一个值，然后添加第二个值，然后添加第三个值，等等，直到得到最终结果

（1） 从一个讲座视频截图：是否有可能想象这一点，添加粉红色，然后绿色，然后红色，等等

（2.1）搜索正确参数的第一步，梯度下降步骤1

（2.2）搜索正确参数的最后一步，梯度下降：包括所有单个步骤

注1:关于屏幕截图散点图+等高线图：散点图中始终有一条线可见，但每一步都在变化。在等高线图中，一个点接着一个点出现

注2:这不是分配请求我只想学习在

倍频程
中绘图，并想将其与学习梯度下降“真正”的工作原理结合起来

非常感谢所有提供代码帮助的人
 使用（或按住
键，但颜色增加不会自动进行）
是一个轴特性，可以将其设置为后续地物轴的默认值，如部分所述

您经常提到倍频程-但要标记问题
matplotlib
，这是一个Python库（用于绘图）。如果你真的是指八度音阶，你应该将问题重新标记为八度音阶并删除matplotlibYes，Andrew是这门ML课程的优秀讲师。祝你旅途愉快！使用Octave，查看MATLAB的所有绘图教程，这些将帮助您前进。啊。。。对不起，标签错了-我真的是指octacve。对不起，回复晚了，我病了。将试用您的代码-非常感谢！你用的是什么版本的八度音阶？我无法在@FullStack上工作，脚本在octave 3.8.2和4.0.0下运行良好，都使用本机图形或gnuplot。但是是
pause
命令在saturnapi上产生了故障。只需注释掉
pause
，图形就会显示良好。为什么要使用
pause
？似乎没有必要。不管怎样，它现在对我有效。谢谢@FullStack，因为OP要求“逐步”绘图。但是，颜色映射已经对进程进行了编码，这是正确的。
# start with a blank page
clf

# the curve (full line, blue)
x = -5:0.1:10;
y = x.^2;
plot(x, y, '-b')

# successive colors for the points
N_colors = 6;
colororder_map = cool(N_colors);
set(gcf, 'defaultaxesColorOrder', colororder_map)

# this will add the following plots, instead of replacing the old one
hold all
# note: "hold on" does the same, except the colors are not incremented

# the progression
x_p = [10, 7, 3, 1, 0];
y_p = x_p .^2;

# plot the progression
for cpt = 1:numel(x_p)
    x_current = x_p(cpt);
    y_current = y_p(cpt);
    plot(x_current, y_current, 'o')
    pause
endfor