在matplotlib/gnuplot中绘制带标签的间隔

我有一个数据示例，如下所示：

a 10:15:22 10:15:30 OK
b 10:15:23 10:15:28 OK
c 10:16:00 10:17:10 FAILED
b 10:16:30 10:16:50 OK

我想用以下方式绘制上述数据：

captions ^
  |
c |         *------*
b |   *---*    *--*
a | *--*
  |___________________
                     time >

线的颜色取决于数据点的

OK/FAILED

状态。标签（

a/b/c/…

）可以重复，也可以不重复

正如我从gnuplot和matplotlib的文档中收集到的，这种类型的绘图应该更容易在后者中进行，因为它不是标准绘图，需要一些预处理

问题是:

在任何工具中都有这样绘制的标准方法吗

如果没有，我应该如何绘制这些数据（指向相关工具/文档/函数/示例的指针，这些工具/文档/函数/示例执行类似于此处描述的操作）

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更新：现在包括处理数据样本和使用mpl日期功能

导入matplotlib.pyplot作为plt
从matplotlib.dates导入日期格式化程序、MinuteLocator、SecondLocator
将numpy作为np导入
从StringIO导入StringIO
将日期时间导入为dt
###示例数据
a=StringIO（““”a 10:15:22 10:15:30好的
b 10:15:23 10:15:28好的
c 10:16:00 10:17:10失败
b 10:16:30 10:16:50好的
""")
#将str转换为datetime对象。
conv=lambda s:dt.datetime.strtime（s，“%H:%M:%s”）
#使用numpy读取中的数据。
data=np.genfromtxt（a，converters={1:conv，2:conv}，
名称=[“标题”、“开始”、“停止”、“状态”]，数据类型=无）
cap，start，stop=数据['caption']，数据['start']，数据['stop']
#检查状态，因为我们用相同的颜色绘制所有线条
#一起
是否正常=（数据['state']=“正常”）
不正常=np。逻辑不正常（正常）
#获取唯一的标题、索引和反向映射
标题，唯一的\u idx，标题\u inv=np.unique（cap，1，1）
#根据唯一标题的数量生成y值。
y=（标题+1）/浮动（长（标题）+1）
#绘图函数
定义时间线（y、xstart、xstop、color='b'）：
“”“在y处用给定颜色绘制从xstart到xstop的时间线。”“”
plt.hlines（y，xstart，xstop，color，lw=4）
plt.vlines（xstart，y+0.03，y-0.03，彩色，lw=2）
plt.V线（xstop，y+0.03，y-0.03，彩色，lw=2）
#绘图ok tl黑色
时间线（y[正常]、开始[正常]、停止[正常]、'k'）
#绘图失败tl红色
时间线（y[不确定]、开始[不确定]、停止[不确定]、'r'）
#设置绘图
ax=plt.gca（）
ax.xaxis_日期（）
myFmt=DateFormatter（“%H:%M:%S”）
ax.xaxis.set\u major\u格式化程序（myFmt）
ax.xaxis.set_major_locator（SecondLocator（interval=20））#用作SecondLocator（0，interval=20）
#要调整xlimits，需要时间增量。
增量=（stop.max（）-start.min（））/10
plt.yticks（y[唯一的idx]，标题）
plt.ylim（0,1）
plt.xlim（start.min（）-delta，stop.max（）+delta）
plt.xlabel（“时间”）
plt.show（）

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gnuplot

带向量的解决方案

最小化自：

main.gnuplot

#!/usr/bin/env gnuplot

$DATA << EOD
1 1 5
1 11 13
2 3 10
3 4 8
4 7 13
5 6 15
EOD

set terminal png size 512,512
set output "main.png"
set xrange [-1:]
set yrange [0:]
unset key
set border 3
set xtics nomirror
set ytics nomirror
set style arrow 1 nohead linewidth 3
plot $DATA using 2 : 1 : ($3-$2) : (0.0) with vector as 1, \
     $DATA using 2 : 1 : 1 with labels right offset -2

#/usr/bin/env gnuplot
$DATAgnuplot 5.2版本，创建唯一的键列表

@CiroSantilli解决方案的主要区别在于，从第1列自动创建唯一键列表，并且可以通过定义的函数
Lookup（）
访问索引。引用的gnuplot演示已经使用了一个唯一项的列表，但是，在OP的例子中有重复项

在gnuplot中不存在立即创建这样一个独特项列表的情况，因此您必须自己实现它。
该代码要求gnuplot>=5.2。可能很难找到一个在gnuplot 4.4（OP提出问题的时候）下工作的解决方案，因为当时没有实现一些有用的功能：
do for
-循环、
求和、
数据块。。。（gnuplot 4.6版本可能有一些解决方法）

编辑：早期版本使用带有向量的
和
线宽20
来绘制条形图，但是，
线宽20
也在x方向延伸，这在这里是不需要的。因此，现在使用带有boxyError的

代码：

### Time chart
reset session

$Data <<EOD
# category        start    end      status
"event 1"         10:15:22 10:15:30 OK
"event 2"         10:15:23 10:15:28 OK
pause             10:16:00 10:17:10 FAILED
"something else"  10:16:30 10:17:50 OK
unknown           10:17:30 10:18:50 OK
"event 3"         10:18:30 10:19:50 FAILED
pause             10:19:30 10:20:50 OK
"event 1"         10:17:30 10:19:20 FAILED
EOD

# create list of keys
List = ''
set table $Dummy
    plot $Data u (List=List.'"'.strcol(1).'" ',NaN) w table
unset table

# create list of unique keys
UniqueList = ''
do for [i=1:words(List)] {
    item = word(List,i)
    found = 0
    do for [j=1:words(UniqueList)] {
        if (item eq word(UniqueList,j)) { found=1; break }
    }
    if (!found) { UniqueList = UniqueList.'"'.item.'" '}
}
print UniqueList

# define functions for lookup and color
Lookup(s) = (Index = NaN, sum [i=1:words(UniqueList)] \
    (Index = s eq word(UniqueList,i) ? i : Index,0), Index)
Color(s) = s eq "OK" ? 0x00cc00 : 0xff0000

set xdata time
set timefmt  "%H:%M:%S"
set format x "%M'".'%S"'
set yrange [0.5:words(UniqueList)+0.5]
plot $Data u (timecolumn(2)):(Idx=Lookup(strcol(1))): \
    (timecolumn(3)):(timecolumn(2)):(Idx-0.3):(Idx+0.3): \
    (Color(strcol(4))):ytic(strcol(1)) \
    w boxxyerror fill solid 1.0 lc rgb var notitle
### end of code

时间图表
重置会话
$Data谢谢。我已成功地以您的解决方案为基础绘制了一张图表。如果没有人提出更好的解决方案，我将接受您的答案。我更新了我的答案，我一直想学习matplotlibs日期功能。对于不同的结束符号，您将用分散符号替换V线。plt.scatter（xstart，y，s=100，c=color，marker='x'，lw=2，edgecolor=color）此示例不适用于matplotlib 1.2（python 2.7，Fedora 19）-代码似乎卡在无限循环中。适用于Mac OS 10.10上的matplotlib 1.4.0 python 2.7。