Matplotlib 如何使用特定颜色对条形图进行排序？

我试图以与数据帧相同的顺序对具有不同颜色的图形进行排序，但是当我对值进行排序时，颜色不会改变

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plot

changelist = (0.1, 0.12, 0.13, -0.1, 0.05, 0.07)
assetlist = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f')
clrs = ('yellow', 'green', 'blue', 'blue', 'green', 'yellow')

data = {"Assets":assetlist,
        "Change":changelist,
        "Colors":clrs,    
        }
dataFrame = pd.DataFrame(data=data)
dataFrame.sort_values("Change", ascending=False)

dataFrame.plot.bar(x="Assets", y="Change", rot=90, title="Desempeño Principales Activos Enero en MXN", color=clrs)

plot.show(block=True)

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您需要使用

inplace=True

对数据帧本身进行排序。否则，该函数将返回排序后的数据帧，而不更改原始数据帧

此外，还需要将排序数据框中的列作为颜色列表，而不是原始的未排序颜色列表

（请注意，在Python中，字符串需要单引号或双引号，并且命令不以分号结尾。）

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot导入为绘图
变更列表=（0.1,0.12,0.13，-0.1,0.05,0.07）
资产清单=（'a'，'b'，'c'，'d'，'e'，'f'）
clrs=（‘黄色’、‘绿色’、‘蓝色’、‘蓝色’、‘绿色’、‘黄色’）
数据={“资产”：资产列表，
“变更”：变更列表，
“颜色”：clrs}
dataFrame=pd.dataFrame（数据=数据）
dataFrame.sort_值（“更改”，升序=False，原地=True）
dataFrame.plot.bar（x=“Assets”，y=“Change”，rot=90，title=“Desempeño Principales Activos Enero en MXN”，
颜色=数据帧[“颜色”]）
plot.show（block=True）