Graph 如何计算图表中的平均感染数？

嗨，我正在为一个研究项目做一个图表问题，我很好奇其他人会如何处理下面的问题。道歉，如果这是错误的论坛张贴此

假设你有一个图G。N个节点和节点之间的E条边（边是双向的/双向的）

I是受感染的节点数，V是易受攻击的节点数，其余节点为R（抵抗）。如果I和V节点之间有一条边，就会发生感染。任何其他边缘都不会导致感染。即使一个V节点连接到多个I节点，它也只算作一次感染

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现在，在所有可能的标记节点的方法中，图中每个可能的标记中发生的感染的平均数量是多少？

我们通常称此问题为网络上的传染建模或网络上的流行病建模。具体来说，您正在尝试模拟SIR模型（请仔细阅读）

您可能希望在此网站上签出多个库：

• 伊恩
• IGRAPHE
• 内皮德米克斯
• 乙醛的
• 外延模型
• 图形工具

您可能还想澄清：

• 你所说的“图形标签”是什么意思？你是说时间步吗？这令人困惑：“在图表的每个可能的标签中发生的感染的平均数量是多少？”
你使用Python还是NETWorkX还是C++ +？< /LI>
• 你是说如果连接到状态为I的节点，感染的几率是100%吗？re“如果I和V节点之间存在边缘，则会发生感染。”