Graph 如何用密码写这个

我的图形数据库（Neo4j）中大约有644个节点。我需要计算所有这些644个节点之间的距离，并在GUI中直观地显示它。我希望在数据库中预先计算并存储每两对节点之间的距离，而不是在服务器上检索节点，然后动态查找它们之间的距离，然后在GUI上显示

我想了解如何用CYPHER编写这样的查询。请让我知道。

我认为这可以奏效：

// half cross product
match (a),(b)
where id(a) < id(b)
match p=shortestPath((a)-[*]-(b))
with a,b,length(p) as l
create (a)-[:DISTANCE {distance:l}]->(b)

//半叉积
比赛（a）、（b）
其中id（a）（b）

设置4950个属性，创建4950个关系，在4328毫秒内返回0行

但是浏览器viz会因此爆炸，正如你所知

关于您的距离测量（速度不会那么快，但应该有效）：

匹配（a:User）-[：READ]->（book）（）作为一个u READ，
长度（b-[：READ]->（））为b_READ
创建唯一的（a）-[：距离{距离：公共/（a_-read+b_-read-common）}]-（b）

距离在图形中的含义是什么？是节点之间最短路径中的关系数吗？或者它是某种关系属性的函数，最便宜的路径还是他们所说的“加权最短路径”？距离是两个节点之间的相似性度量。为了清楚起见，让我们举一个例子。有两种节点。一个是用户，另一个是书籍。假设约翰读10本书，萨姆读5本书。在这两本书中，4本书是常见的，那么约翰和萨姆之间的距离是4/（10+5-4），即4/11。在我的应用程序中，我有644个用户和86000本书。我需要在所有的书中找到这样的相似之处。我想存储所有距离（相似性），因为图中边的权重距离是两个节点之间的相似性度量。为了清楚起见，让我们举个例子。有两种节点。一个是用户，另一个是书籍。假设约翰读10本书，萨姆读5本书。在这两本书中，4本书是常见的，那么约翰和萨姆之间的距离是4/（10+5-4），即4/11。在我的应用程序中，我有644个用户和86000本书。我需要在所有的书中找到这样的相似之处。我想将所有距离（相似性）存储为图中边的权重

MATCH (a:User)-[:READ]->(book)<-[:READ]-(b:User)
WITH a,b,count(*) as common,
     length(a-[:READ]->()) as a_read,
     length(b-[:READ]->()) as b_read
CREATE UNIQUE (a)-[:DISTANCE {distance:common/(a_read+b_read-common)}]-(b)