Plot 计算列车和试验的精度

我有200个训练数据，其中6000个特征和标签为（0，+1），已转换为

HDF5

格式。（像这样，我有77个测试数据）

我正在绘制统计数据，比如迭代的精度。我使用parse_log和gnuplot来实现这一点。现在我的问题是，我需要测试集和列车集的准确性。换句话说，我希望测试阶段将应用于这两个数据库，并因此给我两个精度数字，以便了解这两个曲线是如何演变的。 我的

精度层

位于

train_val.txt

是:

我在solver.prototxt中的位置是：

    test_state: { stage: 'test-on-train' }
    test_iter: 500
    test_state: { stage: 'test-on-test' }
    test_iter: 100
    test_interval: 500
    test_compute_loss: true
    base_lr: 0.00001
    momentum: 0.9
    weight_decay: 0.000005
    # The learning rate policy
    lr_policy: "inv"
    gamma: 0.0001
    power: 0.75
    # Display every 100 iterations
    display: 100
    # The maximum number of iterations
    max_iter: 65000
    # snapshot intermediate results
    # solver mode: CPU or GPU
    solver_mode: CPU

列车和试验的精度为：

（测试精度）

列车精度为：

---

我想知道为什么在迭代过程中（在训练阶段）训练精度没有变化。

@Shai，我在前一个内积层中有一个输出

    test_state: { stage: 'test-on-train' }
    test_iter: 500
    test_state: { stage: 'test-on-test' }
    test_iter: 100
    test_interval: 500
    test_compute_loss: true
    base_lr: 0.00001
    momentum: 0.9
    weight_decay: 0.000005
    # The learning rate policy
    lr_policy: "inv"
    gamma: 0.0001
    power: 0.75
    # Display every 100 iterations
    display: 100
    # The maximum number of iterations
    max_iter: 65000
    # snapshot intermediate results
    # solver mode: CPU or GPU
    solver_mode: CPU