Postgresql SqlAlchemy：多列上的不同计数

我做不到：

>>> session.query(
        func.count(distinct(Hit.ip_address, Hit.user_agent)).first()
TypeError: distinct() takes exactly 1 argument (2 given)

我可以做到：

session.query(
        func.count(distinct(func.concat(Hit.ip_address, Hit.user_agent))).first()

这很好（“pageload”db表中唯一用户的计数）

这在一般情况下是不正确的，例如，下表中的计数为1而不是2：

 col_a | col_b
----------------
  xx   |  yy
  xxy  |  y

有没有办法生成以下SQL（至少在postgresql中有效）

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看起来sqlalchemy distinct（）只接受一个列或表达式

另一种方法是使用

groupby

和

count

。这应该比使用两列的

concat

更有效-使用group by数据库可以使用索引（如果确实存在）：

session.query(Hit.ip_address, Hit.user_agent).\
    group_by(Hit.ip_address, Hit.user_agent).count()

生成的查询看起来仍然与您询问的不同：

SELECT count(*) AS count_1 
FROM (SELECT hittable.user_agent AS hittableuser_agent, hittable.ip_address AS sometable_column2 
FROM hittable GROUP BY hittable.user_agent, hittable.ip_address) AS anon_1

distinct（）

在附加到查询对象时接受多个参数：

session.query(Hit).distinct(Hit.ip_address, Hit.user_agent).count()

它应该生成如下内容：

SELECT count(*) AS count_1
FROM (SELECT DISTINCT ON (hit.ip_address, hit.user_agent)
hit.ip_address AS hit_ip_address, hit.user_agent AS hit_user_agent
FROM hit) AS anon_1

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它甚至更接近您想要的内容。

可以使用以下构造生成精确的查询：

session.query(
    func.count(distinct(tuple_(Hit.ip_address, Hit.user_agent)))).scalar()

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很好。不会想到这种方法，因为在SQL中需要大量键入。。在SQLA中，这非常简单！这会在所有列上生成一个独特的select，而不仅仅是添加的列作为参数。相反，您需要执行查询（Hit.ip\u address，Hit.user\u agent），然后SQLA会正确处理它。

session.query(
    func.count(distinct(tuple_(Hit.ip_address, Hit.user_agent)))).scalar()