Postgresql 在Postgres中使用子查询重构执行缓慢的查询

我有一个查询需要花费太长时间才能执行600毫秒。这主要是因为有Distinct关键字，如果没有它，它将在20毫秒内执行。我尝试在访问时取出Distinct并使用Group By。参与id，但我没有看到任何性能改进。以下是原始查询：

SELECT COUNT(*) FROM "participations" WHERE "participations"."event_id" = $1 AND "participations"."is_preview" = $2 AND ("participations"."id" NOT IN (SELECT DISTINCT "visits"."participation_id" FROM "visits" INNER JOIN "ahoy_events" ON "ahoy_events"."visit_id" = "visits"."id" WHERE "visits"."event_id" = $3 AND "visits"."participation_id" IN (SELECT "participations"."id" FROM "participations" WHERE "participations"."event_id" = $4 AND "participations"."is_preview" = $5))) 

我已经有了访问参与者id和事件id的索引

如何将其重构为不使用Distinct操作，或者还能做些什么？在这里使用物化视图有意义吗

您可以使用EXISTS重写它：

不要使用count*，因为它必须遍历所有行，如果event\u id在索引中，请使用countevent\u id，这样会更快。从查询中删除不同的部分不应更改查询的结果？您仅在NOT in子句中使用它，并且一个Id存在1次或多次这一事实不会对结果产生任何影响。

SELECT COUNT(*) 
FROM "participations" p2
WHERE p2."event_id" = $1 
   AND p2."is_preview" = $2 
   AND NOT EXISTS (SELECT 1
                   FROM "visits" 
                   JOIN "ahoy_events" ON "ahoy_events"."visit_id" = "visits"."id" 
                   JOIN  "participations" ON "visits"."participation_id" = "participations"."id"
                   WHERE "visits"."event_id" = $3 
                     AND "participations"."event_id" = $4  
                     AND "participations"."is_preview" = $5
                     AND p2."participation_id" = "participations"."id"))