PostgreSQL：对JSONB数据进行分页

这可能需要很长时间，但有没有办法用查询限制JSONB数据

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我们正在调查MongoDB和PostgreSQL JSONB之间的差异，这可能是一个关键因素。

我使用JSONB和IMO使用了MongoDB和PostgreSQL，PostgreSQL赢得90%的时间

这是因为现实生活中的大多数数据本质上都是关系型的，PostgreSQL为您提供了这两个方面的最佳选择。它是一个功能强大的关系数据库，但在需要时也具有JSONB的灵活性，例如JSON非常适合非结构化数据

它的缺点在于规模巨大-MongoDB可以获胜，例如，当有大量原始JSON数据或数据可以轻松转换为JSON时，没有/有限的关系

PostgreSQL JSONB的强大功能最好用一个例子来说明：-

让我们创建一个表t，如下所示：-

创建表t id串行主键， 数据jsonb； 。。。用一些演示数据

在t id中插入数据 值1，'[{name:A，age:20}， {姓名：B，年龄：21}， {姓名：C，年龄：22}， {姓名：D，年龄：23}， {姓名：E，年龄：24}， {姓名：F，年龄：25}， {姓名：G，年龄：26}]'， 2，“[{姓名：H，年龄：27}， {姓名：I，年龄：28}， {姓名：J，年龄：29}， {姓名：K，年龄：30}， {姓名：L，年龄：31}]'， 3，“[{姓名：M，年龄：32}， {姓名：N，年龄：33}， {姓名：O，年龄：34}， {姓名：P，年龄：35}， {姓名：Q，年龄：36}]； 1.简单选择 如果我们简单地从t中选择all，那么在数据列中会有3行带有JSONB数组

选择* 从t； --+-------------------------------------------------------------------------------------------- id |数据 --+-------------------------------------------------------------------------------------------- [年龄：20，姓名：A}，{年龄：21，姓名：B}，{年龄：22，姓名：C}，{年龄：23，姓名：D}，{年龄：24，姓名：E}，{年龄：25，姓名：F}，{年龄：26，姓名：G}] 2 |[{年龄：27，姓名：H}，{年龄：28，姓名：I}，{年龄：29，姓名：J}，{年龄：30，姓名：K}，{年龄：31，姓名：L}] 3 |[{年龄：32，姓名：M}，{年龄：33，姓名：N}，{年龄：34，姓名：O}，{年龄：35，姓名：P}，{年龄：36，姓名：Q}] ----------------------------------------------------------------------------------------------- 2.选择+unest 然后，我们可以使用JSONB_array_elements函数在数据列中取消JSONB数组的嵌套-这将返回17行id和数据JSONB对象

选择id， jsonb_数组_元素数据 从t； --+------------- id |数据 --+------------- 1{年龄：20岁，姓名：A} 1{年龄：21岁，姓名：B} 1{年龄：22岁，姓名：C} 1{年龄：23岁，姓名：D} 1{年龄：24岁，姓名：E} 1{年龄：25岁，姓名：F} 1{年龄：26岁，姓名：G} 2{年龄：27岁，姓名：H} 2{年龄：28岁，姓名：I} 2{年龄：29岁，姓名：J} 2{年龄：30岁，姓名：K} 2{年龄：31岁，姓名：L} 3{年龄：32岁，姓名：M} 3{年龄：33岁，姓名：N} 3 |{年龄：34岁，姓名：O} 3{年龄：35岁，姓名：P} 3{年龄：36岁，姓名：Q} ---------------- 3.选择+unest+Pagination 然后，我们可以对上面的前一个非嵌套查询进行分页：-

选择id， jsonb_数组_元素数据 从t 限制5；-返回第一个5 --+-------------- id |数据 --+-------------- 1{年龄：20岁，姓名：A} 1{年龄：21岁，姓名：B} 1{年龄：22岁，姓名：C} 1{年龄：23岁，姓名：D} 1{年龄：24岁，姓名：E} ---------------- 选择id， jsonb_数组_元素数据 从t 限制5偏移量5；-下一个5点回来 --+-------------- id |数据 --+-------------- 1{年龄：25岁，姓名：F} 1{年龄：26岁，姓名：G} 2{年龄：27岁，姓名：H} 2{年龄：28岁，姓名：I} 2{年龄：29岁，姓名：J} ---------------- 4.选择+取消嵌套+分页+重新嵌套 我们可以更进一步，再次按id分组，并使用jsonb_agg函数将JSON放回数组中：-

不被视为 选择id， jsonb_数组_元素数据作为数据 从t 限制5偏移量5 选择id，jsonb_agg数据 从t_unested 按id分组； --+---------------------------------------- id |数据 --+---------------------------------------- 1 |[{年龄：25岁，姓名：F}，{年龄：26岁，姓名：G}] 2 |[{年龄：27岁，姓名：H}，{年龄：28岁，姓名：I}，{年龄：29岁，姓名：J}] --+---------------------------------------- 5.选择+取消嵌套+分页+重新嵌套+自定义对象 我们可以接受上一个查询，并使用新字段重新构造一个新对象，例如person\u id和person\u info。这 将返回一列，其中包含一个新的自定义JSONB对象，每个id返回一行

不被视为 选择id， jsonb_数组_元素数据作为数据 从t 限制5偏移量5 , 作为 选择jsonb_构建_对象 “个人id”，id， “个人信息”，jsonb_agg数据 体育