PostgreSQL手动更改查询执行计划，强制使用排序和顺序访问，而不是完全扫描

我有这样一个简单的问题：

SELECT  *
FROM    t1
WHERE   f1 > 42
        AND f2 = 'foo'
        AND f3 = 'bar'
ORDER BY f4 DESC 
LIMIT 10 OFFSET 100;

我有字段f4的索引（用于其他查询）。条件“f1>42和f2='foo'和f3='bar'”不具有代表性，对应于表t1中70%的记录。表中大约有2000000条记录，而且每天都在增长。此查询的查询计划说明显示了对整个表使用seq扫描，然后执行排序和限制

可以这样说Postgres执行此查询吗：

通过使用字段f4上的索引来迭代反向排序的行

对于每一行，与条件f1>42和f2='foo'进行比较，并 f3=‘bar’，如果对应，则取它

如果结果集大小大于限制，则停止迭代

是查询计划器的配置。您可以操纵它们来更改查询计划（对于您的情况，对于此查询可以是简单的

SET enable\u seqscan=off；

）

但在更改计划器配置之前，请检查此表上的统计信息是否正确，并在需要时再次收集它们。

是查询计划器的配置。您可以操纵它们来更改查询计划（对于您的情况，对于此查询可以是简单的

SET enable\u seqscan=off；

）

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但在更改planner配置之前，请检查此表上的统计信息是否正确，并在需要时再次收集它们。

据我所知，目标不仅是手动更改执行计划，而且继续获得与生产类似的执行计划。在这种情况下，使用优化器定义的游戏并不完全可靠。考虑到数据在不断增长，我建议在生产和开发中实施分区，这将稳定执行计划。这将减少生成执行计划时出错的可能性。作为替代，表可以通过f4上的索引定期聚集。不幸的是，它没有足够的信息来精确推荐分区策略

据我所知，目标不仅是手动更改执行计划，而且要继续获得与生产类似的执行计划。在这种情况下，使用优化器定义的游戏并不完全可靠。考虑到数据在不断增长，我建议在生产和开发中实施分区，这将稳定执行计划。这将减少生成执行计划时出错的可能性。作为替代，表可以通过f4上的索引定期聚集。不幸的是，它没有足够的信息来精确推荐分区策略

你在这张桌子上为计划者收集统计数据了吗？（

ANALYZE t1；

）不，我对开发数据库版本执行查询。生产数据库具有另一种数据性质。我希望看到所需的计划，然后对生产执行该查询。就是这样。查询计划取决于数据。如果您想在dev DB上看到真实的查询计划，您需要与真实数据相似的数据。我猜，dev DB没有太多数据，postgres决定直接从表中获取数据，而不会在索引上浪费时间。在将数据加载到DB后，不要忘了收集统计数据。您是否在此表上为planner收集了统计数据？（

ANALYZE t1；

）不，我对开发数据库版本执行查询。生产数据库具有另一种数据性质。我希望看到所需的计划，然后对生产执行该查询。就是这样。查询计划取决于数据。如果您想在开发数据库上看到真实的查询计划，您需要与真实数据相似的数据。我猜，开发数据库没有太多数据，postgres决定直接从表中获取数据，而不会在索引上浪费时间。在将数据加载到数据库后，不要忘记收集统计数据。基本上，它可以工作，而且我有x8加速。但前提是我在任何f1、f2或f3上都没有索引。如果我在f1、f2或f3上有索引（我有），Postgres不使用f4反向索引扫描（和限制），并尝试在f2上使用索引。看起来WHERE子句中的文件索引具有优先级。@Ostrovski尝试读取查询计划（

EXPLAIN（ANALYZE，BUFFERS）

）。这可能是一些线索来解释为什么博士后会选择这样的计划。基本上，这是可行的，而且我已经提高了x8的速度。但前提是我在任何f1、f2或f3上都没有索引。如果我在f1、f2或f3上有索引（我有），Postgres不使用f4反向索引扫描（和限制），并尝试在f2上使用索引。看起来WHERE子句中的文件索引具有优先级。@Ostrovski尝试读取查询计划（

EXPLAIN（ANALYZE，BUFFERS）

）。这可能是postgres为什么选择这样的计划的一些线索。它很简单，可以按创建时间=）划分，但现在不能直接划分。非常感谢。它可以按创建时间=）进行简单分区，但现在不能直接分区。非常感谢。