Indexing 熊猫-如何进入熊猫的细胞，相当于R中的df[3,4]

如果我有一个pandas DataFrame对象，我如何简单地访问一个单元格？在R中，假设我的data.frame名为df，我可以通过

df[3,4]

python中的等价物是什么？

您可以使用iloc（按位置获取）：

---

我建议您阅读。

如果您想根据列和行标签访问单元格，请使用位于的

：

df.at["Year","Temperature"]

这将返回与行“Year”和列“Temperature”相交的单元格。
.ix（）
比
.iloc（）
@smci更通用。它们做不同的事情。有时您希望通过标签（loc）、有时通过位置（iloc）、有时通过两者（ix）获取。有时ix是不明确的。iloc更快。Andy，
.ix（）
是
.iloc（）
的超集，因此就这个问题而言，它们是等价的。我不知道有多大的速度差，我不确定我会这么说。。。e、 g.
df=pd.DataFrame（[[1,2]，[3,4]，[1,0]，[1,0]）
try
df.loc[0,0]、df.iloc[0,0]、df.ix[0,0]
，
ix
对于这个整数索引数据帧是不明确的，这就是loc和iloc存在的原因。当你有一个非唯一的索引（loc/ix是类型不稳定的）时，它们的行为也不同。实际上，
df.at[…，…]
是我一直在寻找的东西。解决这个问题的正确方法（选择一个特定的单元格）是使用
df.at[3,4]
，如图所示。
df.at["Year","Temperature"]