Postgresql 通过不同日期周期循环的统计查询

我在postgresql中有一个巨大的查询日志表。我被要求从中获取统计数据，但表格太大了。它大约有170000000行

所以我被要求提供过去6个月的统计数据，这将包括每天的服务数量

问题是，由于表格太大，要获得这些数据需要花费很长时间

以下是我使用的当前查询：

SELECT ql.query_time::timestamp::date,count(ql.query_name),ql.query_name 
FROM query_log ql
WHERE ql.query_time BETWEEN '2017-12-20 14:00:00.000'::timestamp AND '2018-06-20 14:00:00.000'::timestamp AND success=TRUE
GROUP BY ql.query_time::timestamp::date, ql.query_name;

请就如何使此查询更快、更有效提出建议。我想将输出保存到CSV中。 在过去的6个月里，我一直在考虑每天循环，但不知道怎么做

哦，ql.query\u时间是索引的

---

谢谢

您可能需要

query\u time

上的索引。使用适当的索引，查询时间将只取决于结果大小，而不取决于表大小。您好！正如我提到的，查询时间是索引的，查询名称也是索引的。我为SQL查询运行了explain，结果是：“GroupAggregate（成本=17724584.26..18878565.49行=40849525宽度=35）”->排序（成本=17724584.26..17885424.80行=64336217宽度=35）”“排序键：（（查询时间）：：日期），查询名称“”->查询日志上的顺序扫描（成本=0.00..5862068.49行=64336217宽度=35）”“过滤器：（成功和（查询时间>='2017-12-20 14:00:00'：：没有时区的时间戳）和（我知道查询时间。然后可能

在查询日志（查询时间）上创建索引，其中success；

。如果这不起作用（并且您的表统计数据准确），那么您可能不得不接受顺序扫描，因为它是最快的选择。