Postgresql postgres如何处理位数据类型？

我有一个表，它的列向量类型为bit（2000）。db引擎如何处理操作和/或此值？它是否简单地划分为32位块（或分别为64位），然后分别比较每个块，最后简单地将结果合并在一起？或者它只是作为两个字符串处理

我的观点是预测哪个用例会更快。我得到了一个键值数据（用户项）

对于每个用户，我希望计算n个最近邻居的列表（例如，使用）

我的解决方案——我将输入数据解析成一个用户向量表，其中的向量是bit（2000）类型，位置上的1表示特定项

userID | vector
U1     | 00.......01
U1     | 0..1.....00
Un     | 00..1..1..0

在这张桌子上，我就这么做了

select vector1&vector2

关键是每个用户对于所有项最多只有10条记录，即向量最多有10个活动位。我认为，解析整个位向量只是为了找到活动位需要更多的计算资源，而不是简单地比较user1的10个值和user2的10个值

使用很少位设置为1的长位向量更快，还是使用原始值作为一个集合并将两个集合进行比较更好？（一套最多有10项）

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我同时使用psql v8.2和v9.x，位类型上的位操作在内部作为，呃，位操作处理。下面是“and”代码的作用，例如：

p1 = VARBITS(arg1);
p2 = VARBITS(arg2);
r = VARBITS(result);
for (i = 0; i < VARBITBYTES(arg1); i++)
    *r++ = *p1++ & *p2++;

p1=VARBITS（arg1）；
p2=变比特（arg2）；
r=可变位（结果）；
对于（i=0；i

（所以它实际上是8位块。）

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因此，我认为这应该非常快。

源代码似乎是逐字节比较的。搜索函数“bit_and”和“bit_or”。（对于我来说，似乎没有一种自然的方式直接链接到函数。）

摘自varbit.c第1205至1209行的位_和（）

p1 = VARBITS(arg1);
p2 = VARBITS(arg2);
r = VARBITS(result);
for (i = 0; i < VARBITBYTES(arg1); i++)
    *r++ = *p1++ & *p2++;

p1=VARBITS（arg1）；
p2=变比特（arg2）；
r=可变位（结果）；
对于（i=0；i

为什么要使用过时的v8.2？您需要在v9.x中指定

x

，才能声明Postgres版本。@ErwinBrandstetter:thx，计算是否取决于版本？我使用8.2，因为它是一个生产实例，我不能更改。v9.x可以是任何人，因为这是一个测试实例，我可以将其更改为适合本例的更好的版本。如果答案取决于版本，我需要知道它们的区别，那么让我们假设8-9的所有版本。X谢谢你的评论，我在下面将答案标记为已接受，你们两人提供了我需要的相同信息，但peter提前了6秒：）6秒？我责备康卡斯特。

p1 = VARBITS(arg1);
p2 = VARBITS(arg2);
r = VARBITS(result);
for (i = 0; i < VARBITBYTES(arg1); i++)
    *r++ = *p1++ & *p2++;

p1 = VARBITS(arg1);
p2 = VARBITS(arg2);
r = VARBITS(result);
for (i = 0; i < VARBITBYTES(arg1); i++)
    *r++ = *p1++ & *p2++;