Processing 图像处理中的像素数据提取

使用正在处理的捕获视频，我想了解如何设置摄像机不断扫描的摄像机馈送的一小部分。在该定义的部分中，我希望相机查看亮度的变化（即亮度现在变暗）。如果亮度变化，我只希望它返回“检测到阴影”。有人能帮我开始吗？我对这种语言很陌生

假设您正在分析的摄像头数据是PImage，您可以对数据应用过滤器，将其转换为黑/白或灰度形式。PImage Filter modes:上的文档应该很有用

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您可能需要进行像素分析-这里可能有一个库可以提供帮助，但您可以从过滤后的图像中获取像素阵列，在其中循环并对照基线值检查值，以查看它们是亮还是暗。如果它们是0-255范围内的灰度，则如果数字高于基线，则可以判断它们是否较亮，如果数字较暗，则可以判断它们是否较暗。

使用PImage的方法，您可以很容易地获得相机的一小部分（或任何图像），将描述截面矩形（x、y、宽度、高度）的一组坐标传递到该方法

这在计算机视觉中也称为感兴趣区域（ROI）

检索此区域后，可以对其进行处理。 下面是一个演示如何获取ROI并对其进行处理的最小示例（在本例中，只需根据鼠标位置执行阈值：

import processing.video.*;

Capture cam;
int w = 320;
int h = 240;
int np = w*h;

int roiX = 80;
int roiY = 60;
int roiW = 160;
int roiH = 120;
PImage roi;

void setup(){
  size(w,h);
  cam = new Capture(this,w,h);
  cam.start();
}
void draw(){
  image(cam,0,0);
  if(roi != null){
    //process ROI
//    roi.filter(GRAY);
    roi.filter(THRESHOLD,(float)mouseX/width);
    //display output
    image(roi,roiX,roiY);
  }
}
void captureEvent(Capture c){
  c.read();
  roi = c.get(roiX,roiY,roiW,roiH);
}

您可以使用该函数获得像素的亮度。 这意味着您可以通过添加每个像素的亮度级别，然后将结果除以像素总数来获得ROI的平均亮度：

import processing.video.*;

Capture cam;
int w = 320;
int h = 240;
int np = w*h;

int roiX = 80;
int roiY = 60;
int roiW = 160;
int roiH = 120;
PImage roi;

void setup(){
  size(w,h);fill(127);
  cam = new Capture(this,w,h);
  cam.start();
}
void draw(){
  image(cam,0,0);
  if(roi != null){
    //process ROI
//    roi.filter(GRAY);
    roi.filter(THRESHOLD,(float)mouseX/width);
    //display output
    image(roi,roiX,roiY);
    text("ROI brightness:"+brightness(roi),10,15);
  }
}
void captureEvent(Capture c){
  c.read();
  roi = c.get(roiX,roiY,roiW,roiH);
}
float brightness(PImage in){
  float brightness = 0.0;
  int numPixels = in.pixels.length;
  for(int i = 0 ; i < numPixels; i++) brightness += brightness(in.pixels[i]); 
  return brightness/numPixels; 
}

导入处理。视频。*；
捕捉凸轮；
int w=320；
int h=240；
int np=w*h；
int-roiX=80；
int-roy=60；
int roiW=160；
int-roiH=120；
PImage-roi；
无效设置（）{
尺寸（宽、高）；填充（127）；
cam=新捕获（此，w，h）；
cam.start（）；
}
作废提款（）{
图像（cam，0,0）；
如果（roi！=null）{
//处理ROI
//滤波器（灰色）；
过滤器（阈值，（浮动）鼠标/宽度）；
//显示输出
图像（roi、roiX、roiY）；
文本（“ROI亮度：”+亮度（ROI），10,15）；
}
}
无效捕获事件（捕获c）{
c、 read（）；
roi=c.get（roiX，roiY，roiW，roiH）；
}
浮动亮度（PImage in）{
浮动亮度=0.0；
int numPixels=in.pixels.length；
对于（int i=0；i

如果您已将ROI设置为覆盖明亮区域，则当阴影出现时，您应看到平均亮度下降。仅在条件中使用阈值应允许对其进行操作：

import processing.video.*;

Capture cam;
int w = 320;
int h = 240;
int np = w*h;

int roiX = 80;
int roiY = 60;
int roiW = 160;
int roiH = 120;
PImage roi;

float brightness = 0.0;
float shadowThresh = 127.0;

void setup(){
  size(w,h);fill(127);
  cam = new Capture(this,w,h);
  cam.start();
}
void draw(){
  image(cam,0,0);
  if(roi != null){
    //process ROI
//    roi.filter(GRAY);
    roi.filter(THRESHOLD,(float)mouseX/width);
    brightness = brightness(roi);
    if(brightness < shadowThresh) println("shadow detected");
    //display output
    image(roi,roiX,roiY);
    text("ROI brightness:"+brightness,10,15);
  }
}
void captureEvent(Capture c){
  c.read();
  roi = c.get(roiX,roiY,roiW,roiH);
}
float brightness(PImage in){
  float brightness = 0.0;
  int numPixels = in.pixels.length;
  for(int i = 0 ; i < numPixels; i++) brightness += brightness(in.pixels[i]); 
  return brightness/numPixels; 
}

导入处理。视频。*；
捕捉凸轮；
int w=320；
int h=240；
int np=w*h；
int-roiX=80；
int-roy=60；
int roiW=160；
int-roiH=120；
PImage-roi；
浮动亮度=0.0；
浮动阴影阈值=127.0；
无效设置（）{
尺寸（宽、高）；填充（127）；
cam=新捕获（此，w，h）；
cam.start（）；
}
作废提款（）{
图像（cam，0,0）；
如果（roi！=null）{
//处理ROI
//滤波器（灰色）；
过滤器（阈值，（浮动）鼠标/宽度）；
亮度=亮度（roi）；
如果（亮度<阴影阈值）println（“检测到阴影”）；
//显示输出
图像（roi、roiX、roiY）；
文本（“ROI亮度：”+亮度，10,15）；
}
}
无效捕获事件（捕获c）{
c、 read（）；
roi=c.get（roiX，roiY，roiW，roiH）；
}
浮动亮度（PImage in）{
浮动亮度=0.0；
int numPixels=in.pixels.length；
对于（int i=0；i

希望这些示例易于阅读和理解。 请注意，这并没有尽可能快。 请务必查看处理附带的视频示例（示例>库>视频>捕获），尤其是以下示例：亮度阈值、亮度跟踪

如果你想了解更多关于这些技术的信息，你应该了解计算机视觉和OpenCV库。有一个非常好的工具，你现在可以通过草图>导入库…>添加库…轻松安装，并选择OpenCV进行处理。。它还提供了使用亮度的示例

这涵盖了像素操作方面，但进行此类开发的另一个重要方面是设置。拥有可靠的设置至关重要：它将使您的生活更轻松。我的意思是，在您的情况下：

• 控制相机：能够控制自动白平衡/亮度/等，因为自动调整可能会偏离您的值
• 控制场景：确保减少意外灯光干扰跟踪的风险，或是某些东西撞到正在跟踪的相机或物体上的风险

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这正是我想要的。感谢您的详细解释-我期待着在我的项目中使用并修改它。