prometheus中的多个查询未找到任何数据点错误

同时运行两个查询时遇到错误

问题1：

sum by(container_label_io_kubernetes_pod_name) (rate (container_cpu_usage_seconds_total{container_label_io_kubernetes_container_name=~"demo-api"}[1m]))

O/p:

第2部分：

avg(kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores{container="demo-api"})

O/p:

最终查询（第一季度/第二季度）：

未找到数据点。

描述了向量匹配的工作原理。 为了使您的操作成功，您需要在分割期间忽略

容器标签\u io\u kubernetes\u pod\u名称

标签：

(sum by(container_label_io_kubernetes_pod_name) (rate (container_cpu_usage_seconds_total{container_label_io_kubernetes_container_name=~"demo-api"}[1m])))
/
ignoring(container_label_io_kubernetes_pod_name) group_left 
avg(kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores{container="demo-api"})

---

工作正常，只需删除avg周围的括号，以下是更新的

（sum by（container_label_io_kubernetes_pod_name）（rate（container_cpu_usage_seconds_total{container_label_io_kubernetes_container_name=~“template api”}[1m]）/忽略（container_label_io_kubernetes_pod_name）组左avg（kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores{container=“template api”}）

Element     Value
{}  1

(sum by(container_label_io_kubernetes_pod_name) (rate (container_cpu_usage_seconds_total{container_label_io_kubernetes_container_name=~"demo-api"}[1m])))
/(avg(kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores{container="demo-api"}))

(sum by(container_label_io_kubernetes_pod_name) (rate (container_cpu_usage_seconds_total{container_label_io_kubernetes_container_name=~"demo-api"}[1m])))
/
ignoring(container_label_io_kubernetes_pod_name) group_left 
avg(kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores{container="demo-api"})