Apache spark fromOffset/untilOffset/offset.count与RDD分区中记录总数之间的差异

我的Spark kakfa流逻辑如下所示

当我查看偏移量和记录时，分区的offset.count（）和使用foreach循环时实际打印的记录总数是不同的。（在RDD分区上）

这些数字与我的逻辑不一致

有人能指导我纠正我的逻辑吗

JavaInputDStream<byte[]> directKafkaStream = KafkaUtils.createDirectStream(jsc, String.class, byte[].class,
        StringDecoder.class, DefaultDecoder.class, byte[].class, kafkaParams, topicMap,
        (Function<MessageAndMetadata<String, byte[]>, byte[]>) MessageAndMetadata::message);

directKafkaStream.foreachRDD(rdd -> {
    rdd.foreachPartition(itr -> {
        Integer partnId = TaskContext.get().partitionId();

        ArrayList <byte[]> recordBatch = new ArrayList <byte[]>();

            while (itr.hasNext()) {
                byte[] record = itr.next();
                recordBatch.add(record);
            }

                OffsetRange[] offsets = ((HasOffsetRanges) rdd.rdd()).offsetRanges();
            //Partition 0 fromOffset 0 untilOffset 2 offset.count(): 2
            //Partition 1 fromOffset 0 untilOffset 3 offset.count(): 3
                for (OffsetRange offset : offsets) {

                    if (offset.partition() == partnId) {
                        recordBatch.forEach((rec) -> {
                        //Partition 0 fromOffset 0 untilOffset 2 offset.count(): 2 --> TOTAL RECORDS after LOOPING: 3
                        //Partition 1 fromOffset 0 untilOffset 3 offset.count(): 3 --> TOTAL RECORDS after LOOPING: 3
                            //Business Logic goes here.
                        }
                    } 
                } 

    });
});

JavaInputDStream directKafkaStream=KafkaUtils.createDirectStream（jsc，String.class，byte[].class，
StringDecoder.class，DefaultDecoder.class，字节[].class，kafkaParams，topicMap，
（函数）MessageAndMetadata:：message）；
directKafkaStream.foreachRDD（rdd->{
rdd.foreachPartition（itr->{
整数partnId=TaskContext.get（）.partitionId（）；
ArrayList recordBatch=新的ArrayList（）；
while（itr.hasNext（））{
字节[]记录=itr.next（）；
recordBatch.add（记录）；
}
OffsetRange[]偏移=（（HasOffsetRanges）rdd.rdd（））.offsetRanges（）；
//分区0从偏移量0到偏移量2偏移量。计数（）：2
//分区1从偏移量0到偏移量3。计数（）：3
对于（偏移范围偏移：偏移）{
if（offset.partition（）==partnId）{
recordBatch.forEach（（rec）->{
//分区0从偏移量0到偏移量2偏移量。计数（）：2-->循环后的总记录数：3
//分区1从偏移量0到偏移量3偏移量。计数（）：3-->循环后的总记录数：3
//这里是业务逻辑。
}
} 
} 
});
});