Apache spark Spark HashPartitioner意外分区

我正在使用

HashPartioner

，但得到了一个意外的结果。 我使用3个不同的字符串作为键，并将分区参数设为3，所以我希望有3个分区

val cars=Array（“本田”、“丰田”、“起亚”）
val carnamePrice=sc.parallelize（用于{
x+“->”+索引）。迭代器
}
}
地图。采取（10）

结果如下。它只提供2个分区。我检查了字符串的哈希代码 (69909220 75427 -1783892706). 这里有什么问题？可能我误解了分区算法

Array[String]=数组（（丰田，100）->0，（丰田，200）->0，（丰田，300）->0，（本田，100）->1，（本田，200）->1，（本田，300）->1，（起亚，100）->1，（起亚，200）->1，（起亚，300）->1）
这里没有什么奇怪的事情，由
HashPartitioner使用的
实现如下：

def nonNegativeMod（x:Int，mod:Int）：Int={
val rawMod=x%mod
rawMod+（如果（rawMod<0）mod else 0）
}

通过3个分区，密钥分发定义如下所示：

用于{car nonNegativeMod（car.hashCode，3））

Seq[（字符串，Int）]=列表（（本田，1）、（丰田，0）、（起亚，1））

换句话说，没有直接哈希冲突并不保证没有任意数模的冲突