Proxy 如何通过代理从Gluonnlp下载预先训练的模型?

Proxy 如何通过代理从Gluonnlp下载预先训练的模型?,proxy,mxnet,bert-language-model,Proxy,Mxnet,Bert Language Model,我支持一个公司代理。我正在下载伯特的词汇表 ,vocab\u bert=glionnlp.model.bert\u 12\u 768\u 12(数据集\u name='wiki\u multilingual\u uncased', pretrained=False,root='./模型') HTTPSConnectionPool(host='apache-mxnet.s3 accelerate.dualstack.amazonaws.com', 端口=443):url超过最大重试次数: /gl

我支持一个公司代理。我正在下载伯特的词汇表

,vocab\u bert=glionnlp.model.bert\u 12\u 768\u 12(数据集\u name='wiki\u multilingual\u uncased',
pretrained=False,root='./模型')
HTTPSConnectionPool(host='apache-mxnet.s3 accelerate.dualstack.amazonaws.com',
端口=443):url超过最大重试次数:
/gluon/dataset/vocab/wiki_multilingual_uncased-2b2514cc.zip
(由NewConnectionError(')引起:
无法建立新连接:[Errno-2]名称或服务未知',))

如何将我的代理数据提供给Jupyter笔记本中的gluonnlp?

我找到的解决方案是在Jupyter笔记本中设置代理:

导入操作系统
os.environ['http_proxy']=”http://user:password01ge@proxy.com:8080/“
os.environ['https_proxy']=”https://user:password01ge@proxy.com:8080/“

我找到的解决方案是在我的Jupyter笔记本中设置代理:

导入操作系统
os.environ['http_proxy']=”http://user:password01ge@proxy.com:8080/“
os.environ['https_proxy']=”https://user:password01ge@proxy.com:8080/“
HTTPSConnectionPool(host='apache-mxnet.s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com', 
port=443): Max retries exceeded with url: 
/gluon/dataset/vocab/wiki_multilingual_uncased-2b2514cc.zip 
(Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection 
object at 0x7f43c2650b38>: 
Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known',))