Pycharm 如何设置PyTorch共享内存大小？

我想把列表中的元素放到共享内存中。代码（

main.py

）如下所示

导入火炬
如果“名称”=“\uuuuuuuu主要”：
mylist=[]
列表长度=10000
对于范围内的i（列表）：
元素=火炬。随机数（10）
mylist.append（元素）
对于mylist中的元素：
元素。共享内存

问题是，当我从命令行运行“

python main.py

”时，它会输出以下错误

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“main.py”，第9行，在
文件“/home/rozyang/anaconda3/lib/python3.6/site packages/torch/tensor.py”，第217行，在共享内存中_
文件“/home/rozyang/anaconda3/lib/python3.6/site packages/torch/storage.py”，第104行，在共享内存中_
运行时错误：无法在/opt/conda/conda bld/pytorch_1524590031827/work/aten/src/TH/THAllocator处以读写模式打开共享内存对象。c:342

但是，在PyCharm中运行相同的代码时，不会出现错误。我已经检查过PyCharm是否使用相同的python解释器和相同的PyTorch

如果我将“

list\u len=10000

”更改为“

list\u len=100

”，那么命令行“

python main.py

”也可以工作

因此，我想知道是否有地方可以设置共享内存大小（即共享变量的数量）。非常感谢任何提示来解决这个问题

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另外，我正在使用anaconda python 3.6和pytorch 0.4.0

您找到解决方案了吗？