PyPy怎么能比Cpython快
我读过很多书和其他东西，但我不明白用Python编写的东西是如何比Python本身更快的 我能想到的唯一方法是PyPy以某种方式绕过C，直接编译成汇编语言指令。如果是这样的话，那就好了 有人能给我解释一下PyPy是怎么工作的吗？我需要一个简单的答案 我喜欢python，想开始贡献自己的力量。不管他们是否拉我的代码，PyPy看起来都是一个很棒的起点。但我无法从我所做的简短研究中理解。Pypy有JIT（即时）编译。JIT编译可以在运行时进行优化（因为它不是预编译的） 代码不会从一开始就编译为汇编或C。它是解释代码（在Pypy解释器中运行）。然后，解释器可以“及时”进行编译 关于“it拥有JIT”的回答在技术上是正确的，但还不够。PyPy作为Python代码运行，通过Python解释器，可以JIT编译它所解释的Python代码（事实上，JIT测试通常是以这种方式运行的），但是仍然非常慢（可能需要几分钟才能开始解释） 缺少的部分在JIT之前，实际上是JIT所必需的，它在Python的一个受限子集（称为RPython）中编写解释器，然后将其编译为C代码。这样，您就得到了一个大致在C抽象级别上运行的程序（尽管它是作为更高抽象级别编写的）。从历史上看，这个解释器一直比CPython慢，而且AFAIK现在仍然比CPython慢，但不会慢几个数量级（就像一个解释器那样） 您关于“直接编译到程序集”的评论暴露了您的困惑。汇编代码并不会自动比C代码快——事实上，在生成汇编代码方面，您很难打败今天的C编译器，而且C代码更容易编写和/或生成，即使不涉及整个可移植性混乱。问题不是将Python转换成C或汇编语言（看看Nuitka），而是以更有效的方式解释程序，而不影响语义。直接进行汇编并不能解决任何困难的问题，使为更高效的程序生成代码这一相对简单的问题变得更加困难，而且很少允许使用C语言无法表达的任何优化 现在，PyPy的JIT确实会生成机器代码，但是PyPy可执行文件是由C编译器从C代码编译而来的。如果PyPy开发人员试图在单个平台上与现有的C编译器竞争，更不用说在多个平台上了，他们将是白痴。幸运的是，他们不是白痴，他们知道这一点。让JIT生成汇编代码的原因是不同的，而且要好得多（对于初学者来说，在JIT的上下文中，有一些优化是用C无法实现的）PyPy怎么能比Cpython快,pypy,Pypy,我读过很多书和其他东西，但我不明白用Python编写的东西是如何比Python本身更快的 我能想到的唯一方法是PyPy以某种方式绕过C，直接编译成汇编语言指令。如果是这样的话，那就好了 有人能给我解释一下PyPy是怎么工作的吗？我需要一个简单的答案 我喜欢python，想开始贡献自己的力量。不管他们是否拉我的代码，PyPy看起来都是一个很棒的起点。但我无法从我所做的简短研究中理解。Pypy有JIT（即时）编译。JIT编译可以在运行时进行优化（因为它不是预编译的） 代码不会从一开始就编译为汇编或C
顺便说一句，我上面写的大部分内容也在您链接到的问题的答案中进行了说明。PyPy本身是用RPython编写的，RPython是Python的一个受限子集。虽然您可以在CPython上运行它，但它非常慢，因此您可以将这个RPython转换为C，从而绕过解释。从理论上讲，这已经可以比CPython快，但实际上要慢很多。除此之外，还实现了一个即时编译器（同样在RPython中），它将Python编译成汇编程序
简而言之，在运行时的任何时间点都不涉及实际的双重解释，因此没有问题。理解PyPy的最简单方法是忘记它是用Python实现的 它实际上不是，无论如何，它是在RPython中实现的。RPython可以通过Python解释器运行，但是Python代码不能通过RPython编译器（pypypy翻译框架）编译。RPython是Python的一个子集，但是被“忽略”的部分是非常重要的，因此用RPython编程与通常用Python编程非常不同
>既然Python代码不能被当作Rpython代码，而惯用的Rpython程序“外观和感觉”与惯用的Python程序非常不同，让我们完全忽略连接，并考虑一个虚构的例子。 假设我开发了一种新的语言，Frobble，带有编译器。我用Frobble编写了一个Python解释器。我声称我的“FrobblePython”解释器通常比CPython解释器快很多
你觉得这是奇怪还是不可能？当然不是。一个新的Python解释器可以比CPython解释器更快或更慢（或者更可能的是，通过不同的边距，在某些方面更快，在其他方面更慢）。它是否更快将取决于FrobblePython的实现，以及我的Frobble编译器编译的代码的性能特征这正是你应该如何看待PyPy解释器的。用于实现它的语言RPython恰好能够被Python解释器解释（外部结果与编译RPython程序并运行它相同），这一事实与理解它的速度完全无关。重要的是PyPy解释器的实现，以及RPython编译器编译的代码的性能特征（例如，RPython编译器可以自动向其编译的程序添加某些类型的JIT功能）。complex stuff man。如果我想尝试像那样的事情，我需要真正学到很多东西。Pypy为你做一切。大多数python代码，您将能够在Pypy中运行它。我认为你在这一点上向Pypy捐款是不合理的。从获得所需的技术知识开始；这可能是一个漫长的过程。@fijal解释自己。因为答案是co