PySpark：如何在不同的键上连接两个表，并从每个表中获取所有列？

我试图在pyspark中连接两个数据帧，但无法在结果中显示第二个数据帧的列：

df_a.withColumn("loc", f.col("ORIGIN")).join(df_b.withColumn("loc", f.col("call2")), on="loc")\
.select([x for x in df_a.columns] + [x for x in df_b.columns])

如果我手动指定每一列，它将工作，但其繁琐：

df_a.withColumn("loc", f.col("ORIGIN")).join(df_b.withColumn("loc", f.col("call2")), on="loc")\
.select([x for x in df_a.columns] + ['latitude'] + ['longitude'] + etc....)

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提前感谢您的帮助

请提供更多的代码，最好是一个最小的复制。df_a和df_b是什么样子的，您期望得到什么输出，以及您实际获得了什么输出？您也可以尝试执行

df_a.join（df_b，df_a.ORIGIN==df_b.call2）。选择（'*'）

谢谢--我有一个小错误！