基于其他列向pyspark数据帧添加新列

我想在时使用

将新列添加到基于另一列的数据框中。我有以下代码：

from pyspark.sql.functions import col, expr, when
df2=df.withColumn("test1",when(col("Country")=="DE","EUR").when(col("Country")=="PL","PLN").otherweise("Unknown"))

但我得到了一个错误：
“Column”对象不可调用
如何解决问题？
您的声明中有一个打字错误


otherweise
更改为
否则


df=spark.createDataFrame([("DE",),("PL",),("PO",)],["Country"])
df.withColumn("test1",when(col("country") == "DE", "EUR").when(col("country") == "PL", "PLN").otherwise("Unknown")).show()
#+-------+-------+
#|Country|  test1|
#+-------+-------+
#|     DE|    EUR|
#|     PL|    PLN|
#|     PO|Unknown|
#+-------+-------+