Pyspark基于今天获取上一季度的最后日期'；日期

在代码回购中，使用pyspark，我试图使用今天的日期，基于此，我需要检索上一季度的最后一天。然后，该日期将用于过滤数据框中的数据。我试图在代码repo中创建一个数据帧，但这不起作用。我的代码在代码工作簿中工作。这是我的代码工作簿代码

将日期时间导入为dt
导入pyspark.sql.F函数
def unnamed（）：
date_df=spark.createDataFrame（[（dt.date.today（），）]，['date']）
日期=日期\
.带列（'qtr\u开始日期'，F.date\u trunc（'quarter'，F.col（'date'））\
.withColumn（'qtr_date'，F.date_sub（F.col（'qtr_start_date'），1））
返回日期

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任何帮助都将不胜感激。

我在代码库中成功运行了以下代码：

from transforms.api导入转换\u df，输入，输出
将日期时间导入为dt
导入pyspark.sql.F函数
@变换(
输出（“/my/Output/dataset”），
)
定义我的计算函数（ctx）：
date_df=ctx.spark_session.createDataFrame（[（dt.date.today（），）]，['date']）
日期=日期\
.带列（'qtr\u开始日期'，F.date\u trunc（'quarter'，F.col（'date'））\
.withColumn（'qtr_date'，F.date_sub（F.col（'qtr_start_date'），1））
返回日期

您需要将

ctx

参数传递到转换中，并且可以直接使用底层

spark\u会话

变量生成

pyspark.sql.DataFrame

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如果您的输入中已经有了日期列，那么您只需要确保它是

date

类型，以便

F.date\u trunc

调用在正确的类型上工作。

“我试图在代码repo中创建一个数据帧，但这不起作用”-嘿，下次，如果你说它是如何工作的，那么帮助你会更容易。您是否收到错误消息，它是否给了您错误的日期，或者是否存在其他错误？