在python中将列表中的数据与列中的数据进行匹配

我有一个很大的数据框，名为data，有几列，特别是一列“date”

我想创建一个新列“days_BH”，它告诉我日期是否为bankholidays（=1表示是，0表示否）

因此，首先我创建了一个关于法国银行假日的列表：

bank_holidays= ["01-01","05-01","05-08","07-14","11-01","11-11","12-25","08-15"]

我想将其与“数据”列中的日期进行匹配，该列的类型为：pandas.core.series.series（我不太理解该类型）

格式为：%m-%d的列数据如下所示（前3行）：

---

提前感谢，

如果数据框

df['data']

中的

bank_holidays

列表和数据字段的类型相同，则应执行以下操作：

 bank_holidays= ["01-01","05-01","05-08","07-14","11-01","11-11","12-25","08-15"]
 df['days_BH'] = df['data'].apply(lambda x: x == bank_holidays).map({True: 1, False: 0})

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假设您有以下数据帧：

data = pd.DataFrame()
data["data"] = ["01-01", "05-01", "05-08", "07-14", "11-01", "11-11", "11-12", "11-13"]
bank_holidays = ["01-01", "05-01", "05-08", "07-14", "11-01", "11-11", "12-25", "08-15"]

然后可以使用

.isin（）

：

打印的新数据框将如下所示：

    data  days_BH
0  01-01        1
1  05-01        1
2  05-08        1
3  07-14        1
4  11-01        1
5  11-11        1
6  11-12        0
7  11-13        0

data["days_BH"] = data["data"].isin(bank_holidays).astype(int)

    data  days_BH
0  01-01        1
1  05-01        1
2  05-08        1
3  07-14        1
4  11-01        1
5  11-11        1
6  11-12        0
7  11-13        0