Pyspark 铸串状；[1,2,3]”；排列

很简单。我将一个类似数组的列编码为字符串（

varchar

），并希望将其转换为

array

（这样我就可以

分解它并以“long”格式操作元素）

两种最自然的方法似乎不起作用：

-- just returns a length-1 array with a single string element '[1, 2, 3]'
select array('[1, 2, 3]')

-- errors: DataType array is not supported.
select cast('[1, 2, 3]' as array)

获得我想要的东西的丑陋/不雅/迂回的方式是：

select explode(split(replace(replace('[1, 2, 3]', '['), ']'), ', '))
-- '1'
-- '2'
-- '3'

（
regexp\u replace
可以包含这两个
replace
，但是带方括号的regex总是很麻烦；
ltrim
和
rtrim
或
trim（也可以使用“[]”…）
）

有没有更简洁的方法？我在Spark 2.3.1上。
我在这里假设元素是数字。但你明白了

>>> s = '[1,2,3]'
>>> list(c for c in s if c.isdigit())    
['1', '2', '3']

>>> map(int, list(c for c in s if c.isdigit()))
[1, 2, 3]

这看起来像是纯Python代码？@MichaelChirico。它在Spark中工作吗？我认为没有比这更简洁的方法了——使用
regexp\u replace（）
如中所示。在您的情况下，您可以使用：
explode（split（regexp_replace（“a”，r“（^\[））（]$），“），”，”）.cast（“数组”）
@pault谢谢。。。我保证我搜索了
[apachesparksql]
标记大约20分钟，但找不到它。。。我在那里添加了
cast
以便更好地测量。不管怎样，看来我运气不好：\