Pyspark flatMapValues（整个列表、元素列表）

我有一个键为整数的rdd。对于每个键，我都有一个字符串列表。示例：

[（0，['transworld'，'systems'，'inc'，'trying'，'collect'，'debt'，'mine'，'owed'，'inc']）]

我想要的是得到一个新的RDD，如下所示：

[(0, ['transworld', 'systems', 'inc', 'trying', 'collect', 'debt', 'mine', 'owed', 'inaccurate'],'transworld')]
[(0, ['transworld', 'systems', 'inc', 'trying', 'collect', 'debt', 'mine', 'owed', 'inaccurate'],'systems')]
[(0, ['transworld', 'systems', 'inc', 'trying', 'collect', 'debt', 'mine', 'owed', 'inaccurate'],'inc')] etc

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我想我需要flatMapValues，但找不到使用它的方法。有人帮忙吗？

也许这很有用-

不确定用例2。用scala编写

val rdd=spark.sparkContext.parallelize（Seq（（0，Seq）（“transworld”、“systems”、“inc”、“trying”、“collect”、“debt”），
“我的”，
“欠的”、“不准确的”））
rdd.flatMap{case（i，seq）=>seq.fill（seq.length）（（i，seq））.zip（seq.map（x=>（x._1._1,x._1._2,x._2））}
.foreach（println）
/**
*（0，列表（transworld，systems，inc，trying，collect，debt，mine，欠款，不准确），transworld）
*（0，列表（transworld，systems，inc，trying，collect，debt，mine，欠款，不准确），系统）
*（0，列表（transworld，systems，inc，trying，collect，debt，mine，Owned，Accountable），inc）
*（0，列表（transworld，systems，inc，trying，collect，debt，mine，欠款，不准确），trying）
*（0，列表（transworld，systems，inc，trying，collect，debt，mine，欠款，不准确），collect）
*（0，列表（transworld，systems，inc，trying，collect，debt，mine，欠款，不准确），debt）
*（0，列表（transworld，systems，inc，trying，collect，debt，mine，欠款，不准确），mine）
*（0，列表（transworld，systems，inc，trying，collect，debt，mine，Owned，Accountable），Owned）
*（0，列表（transworld，systems，inc，trying，collect，debt，mine，欠款，不准确），不准确）
*/

flatMap是一种方法：

rdd.flatMap（λx:[x+（e，）表示x[1]]中的e）。collect（）