pyspark：如何在dataframe中选择两个查询

我在pyspark中构建了一个数据帧，现在我想选择两列的值。我该怎么做

我试过这个：

df.where((df['E'] ==0 ).where(df['C']=='non'))

感谢您为此使用

&

（and）逻辑运算符：

df.where((df['E'] == 0) & (df['C'] == 'non'))

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您可以直接使用sql语法：

df.where("E=0 and C='non'")

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您可以选择在何处或筛选-

df.where((df.E == 0) & (df.C == 'non'))

##OR

df.filter((df.E == 0) & (df.C == 'non'))

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您错误地放置了括号：

df.where（df['E']==0）。where（df['C']='non'）

谢谢，在类似sql的查询中，这与什么等效？可能是

df.registerTempable（'temp'）；spark.sql（“从temp中选择*，其中E=0和C='non'”）

。