pyspark：在python中，`val`是一个变量的计算中，如何使用多个`lit（val）`呢？

我尝试在pyspark中使用多个

lit

和列操作。但我不断地犯这样的错误

D = # came from numpy.int64 via pandas
E = # came from numpy.int64 via pandas

import pyspark.sql.functions as F

output_df.withColumn("c", F.col("A") - F.log(F.lit(D) - F.lit(E)))

但这些是有效的

*** AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute '_get_object_id'

试试这个

D=2
output_df.withColumn("c", F.lit(D))
output_df.withColumn("c", F.lit(2))

---

只要加上这两行就行了。问题是pyspark不知道如何处理

numpy.int64

我认为只需要显式地

int（

值），它就可以工作了

df.withColumn("c", F.col("A") - F.log(F.lit(int(D - E))))

D = int(D)
E = int(E)