Python 2.7 如何从matplotlib.pyplot figure中的y记号标签中删除负号？

我正在使用matplotlib.pylot模块生成数千个图形，这些图形都处理一个名为“总垂直深度（TVD）”的值。这些值来自的数据都是负数，但行业标准是将它们显示为正数（即与零/绝对值的距离）。y轴用于显示数字，当然也使用实际值（负数）来标记轴标记。我不想更改这些值，但我想知道如何访问文本元素，并从每个值中删除负面符号（如图中红色圆圈所示）

在深入matplotlib文档之后，经过几次代码迭代，我得到了下面的代码，但仍然得到一个错误

locs, labels = plt.yticks()

newLabels = []

for lbl in labels:
    newLabels.append((lbl[0], lbl[1], str(float(str(lbl[2])) * -1)))

plt.yticks(locs, newLabels)

“标签”列表中的某些字符串似乎是空的，因此强制转换无法正常工作，但我不明白如果yticks（）方法正在检索当前的勾号配置，它怎么会有空值。

编辑：

根据Amit的最佳答案，如果您希望编辑数据而不是勾选格式设置程序，以下是解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.linspace(-3000,-1000,2001)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(-y)  # invert y-values of the data
ax.invert_yaxis()  # invert the axis so that larger values are displayed at the bottom
plt.show()

---

@SiHA指出，如果我们更改数据，则y轴上标签的顺序将颠倒。因此，我们可以使用a仅更改标签，而不更改数据，如下例所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

@ticker.FuncFormatter
def major_formatter(x, pos):
    label = str(-x) if x < 0 else str(x)
    return label

y = np.linspace(-3000,-1000,2001)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(y)
ax.yaxis.set_major_formatter(major_formatter)
plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib.ticker导入为ticker
将numpy作为np导入
@ticker.FuncFormatter
def主格式化程序（x，位置）：
label=str（-x）如果x<0，其他str（x）
退货标签
y=np.linspace（-3000，-10002001）
图，ax=plt.子批次（）
斧头图（y）
ax.yaxis.set\u major\u格式化程序（major\u格式化程序）
plt.show（）

这给出了下面的图，请注意y轴标签的顺序

---

如果数据不是很大，那么在打印之前复制并更改副本中y轴数据的符号要简单得多。@amitsigh，但是数字会朝相反的方向移动，这就是问题所在。它们仍然需要按显示的顺序显示。添加

plt.ylim（0200）

要设置下/上视图限制我不想更改显示值的顺序，我只需要删除负号以显示。在您的示例中，您可能需要

plt.ylim（88508350）

编辑答案以显示可接受答案的备选答案。我使用的是

ax.invert\u yaxis

而不是

plt.ylim

，但后者也可以实现同样的效果。输出看起来是一样的，只是这个版本没有将整数显示为浮点数。这是一个很好的解决方案！这正是我需要的，我不会改变数据！对这只是对绘图的表面更改，不涉及数据。请解释“@ticker.FuncFormatter”行实际访问的内容好吗？我以前从未在python中见过这种语法。这是一种类似于C#中的抽象类的覆盖吗？@GeoJohn它是python的“装饰器”：。如果要删除decorator，可以通过将后面的行更改为

ax.yaxis.set\u major\u formatter（ticker.FuncFormatter（major\u formatter））

如果x<0，则可以使用

str（abs（x））

而不是

str（-x）