Python 2.7 合并功能有问题

我正在尝试使用

merge

函数合并两个panda的数据帧。下面是两个数据帧的顶部几行

newDF
    0   1x
0   1   FARM PRODUCTS
1   11  FIELD CROPS
2   112 COTTON, RAW
3   1129    RAW COTTON, NEC
4   1131    BARLEY

及

使用以下命令合并时：

pd.merge(newDF, df_2012, on = [newDF.columns[0]], how = 'right')

我得到以下信息：

    0   1x  1   2   3            4
0   1   NaN 657042  52539820    103009  
1   11  NaN 613499  51051986    99650   
2   112 NaN 10710   233790  0   0   
3   1121    NaN 0   0   0   0   0   
4   1131    NaN 13276   998109  3560    

我不明白为什么新合并的数据帧的

'1x'

列包含所有

NaN

s。我认为那些没有出现在左侧数据框中的键，也就是在

newDF

中，它们将显示为

NaN

s。对于键在两个数据帧中匹配的行，将显示两个数据帧中的其他列值

我错过了什么

---

感谢您的帮助，让我了解这个问题。

我得到了预期的结果。。。你用的是哪个版本？我知道了。我将更新它并重新运行代码。谢谢@Anton protopov

    0   1x  1   2   3            4
0   1   NaN 657042  52539820    103009  
1   11  NaN 613499  51051986    99650   
2   112 NaN 10710   233790  0   0   
3   1121    NaN 0   0   0   0   0   
4   1131    NaN 13276   998109  3560