Python 2.7 自适应阈值输出不清晰

我有下面的代码，当我尝试在阈值图像上执行关闭时，它看起来更糟，并且没有去除胡椒噪声

自适应阈值的输出是什么？我怎样才能把它转换成一种可用的格式，这样就可以应用关闭了

或者，你会如何去除胡椒粉，并可能改善边缘

import cv2
import numpy as np

#import image
img = cv2.imread('Highway.jpg',0)

#actually finds the edges nicely
thresh = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,\
            cv2.THRESH_BINARY,11,2)

#closing is not removing the pepper look
#kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
#closing = cv2.morphologyEx(th3, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

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可以使用

cv2.medianBlur（）去除胡椒噪音。

您有没有通过？它有足够的阈值操作信息。是的，很多次。即使我将内核设置为3,3甚至“无”，它仍然不能减少胡椒噪音。我发现“自适应阈值高斯C”提供了最清晰的线条。你会认为一个简单的关闭将减少胡椒噪音，然后你可以应用cv2.Canny来进一步定义边缘。我也一直在尝试分水岭算法，但一直无法使其工作。我的目标是勾勒出每条车道的轮廓。我能想到的只有门槛。如果我有时间，我会努力的。同时，也要寻找其他来源