Python 2.7 将值分组到列

我的dataframe如下所示：

   a  b  c  d  e
0  0  1  2  1  0
1  3  0  0  4  3
2  3  4  0  4  2
3  4  1  0  4  3
4  2  1  3  4  3
5  3  2  0  3  3
6  2  1  1  1  0
7  1  1  0  3  3
8  3  3  3  3  4
9  2  3  4  2  2

我执行以下命令：

    df.groupby('A').sum()

我得到：

   b  c   d   e
a              
0  1  2   1   0
1  1  0   3   3
2  5  8   7   5
3  9  3  14  12
4  1  0   4   3

然后我想进入

    labels = df['A']

但我有一个错误，没有这样的专栏

那么熊猫有一些语法来得到这样的东西吗

   a  b  c   d   e             
0  0  1  2   1   0
1  1  1  0   3   3
2  2  5  8   7   5
3  3  9  3  14  12
4  4  1  0   4   3

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我需要用相关索引将b、c、d、e列的所有值相加到a列

您可以使用df.index访问索引，并将其作为另一列添加回数据帧

grouped_df = df.groupby('A').sum()
grouped_df['A'] = grouped_df.index
grouped_df.sum(axis=1)

或者，groupby具有“as_index”选项以保留列“A” groupby（'A'，as_index=False） 或者，在groupby之后，可以使用reset_index将列“A”放回原处