Python 2.7 Python：如何导入Matplotlib所需的绝对最小值？

我有一个小项目，它使用matplotlib来显示芯片的晶圆图。我正在使用PyInstaller和--onefile选项将单文件Python（2.7）编译成一个可执行文件，以便公司的非Python用户可以在Windows中执行它

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加载可执行文件需要相当长的时间，最多15秒。作为解决办法，我删除了该程序的所有晶圆图绘制功能，并构建了一个“Lite”版本。在Matplotlib中运行的这个Lite版本相当繁重。你可以试着用压缩剂压缩它。您能将其设置为Web服务吗？绝对不要导入

pyplot

。mpl中没有明确的设计目标来启用此功能，因此我认为这并不容易。根据我的经验，在导入matplotlib时，使用py2exe创建的*.exe文件的加载速度比使用PyInstaller快得多。@Blender我可以尝试将其设置为Web服务，但我没有这方面的经验，因此需要一些时间。不过值得一试。

from __future__ import print_function
import math
import matplotlib.pyplot as pyplot
import matplotlib.patches

fig = pyplot.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal')
ax.axis([xAxisMin, xAxisMax, yAxisMin, yAxisMax])
die = matplotlib.patches.Rectangle(coords, dieX, dieY)
ax.add_patch(die)
arc = matplotlib.patches.Arc((0, 0),
                             width=exclDia, height=exclDia, angle=-90,
                             theta1=ang, theta2=-ang)
flat = matplotlib.lines.Line2D([-flatX, flatX],
                               [flatY, flatY])
# Extra code that actually adds everything to the figure
fig.show()

matplotlib.pyplot.figure
matplotlib.patches.Rectangle
matplotlib.patches.Arc
matplotlib.lines.Line2D