Python 2.7 Python 2-->；3：类型为'的对象；拉链'；没有len（）

我正在学习神经网络教程

它在Python2.7中。我用的是3.4。这是困扰我的一句话：

如果测试数据：n\u test=len（测试数据）

我得到：

TypeError:zip类型的对象没有len（）

有没有办法重写它，使其在3.4中工作？

强制

zip（）

进行计算

foo = list(zip(...))

---

如果您知道迭代器是有限的：

#NOTE: `sum()` consumes the iterator
n_test = sum(1 for _ in test_data) # find len(iterator)

或者，如果您知道

test\u数据总是很小，并且探查器说代码是应用程序中的瓶颈，那么下面的代码对于小型
n\u测试来说可能更有效：

test_data = list(test_data)
n_test = len(test_data)

不幸的是，（Python3.4+）对于
zip（）
对象返回零。请参阅。
现在回答有点晚，但万一其他人偶然发现：对于同一个神经网络示例教程，我不得不在mnist_加载器中用一个列表（zip（…）结构包装3个zip调用：

training_data = list(zip(training_inputs, training_results))
(...)
validation_data = list(zip(validation_inputs, va_d[1]))
(...)
test_data = list(zip(test_inputs, te_d[1]))

然后它成功了。
一些信息
这是因为在Python3.x中，
zip
返回一个生成器对象。此对象不是列表（更好），但其行为类似于列表。您可以尝试像这样对其进行迭代：

for i in zip([1,2,3,4], ['a','b','c','d']):
    print i

快速回答
请向我们展示错误发生的代码。
但我认为我仍然可以给你一个快速（但不一定是好的）解决方案

转这个

for i in reversed(range(1, len(x))):

为此：

for i in reversed(range(1, len(list(x))):

在mnist_loader中，将您的zip结果包装在
list（）
结构中，如下所示

def load_data_wrapper():    
    tr_d, va_d, te_d = load_data()
    training_inputs = [np.reshape(x, (784,1)) for x in tr_d[0]]
    training_results = [vectorized_result(y) for y in tr_d[1]]
    training_data = list(zip(training_inputs, training_results))
    validation_inputs = [np.reshape(x,(784, 1))for x in va_d[0]]
    validation_data = list(zip(validation_inputs, va_d[1]))
    test_inputs = [np.reshape(x, (784, 1)) for x in te_d[0]]
    test_data = list(zip(test_inputs, te_d[1]))
    return(training_data, validation_data, test_data)

相关的：相关的：如果你可以访问两个已经压缩的iterables，只需计算两者的长度，取较小的一个。zip的长度不会与此有任何不同。请尝试使用
list（zip（…）
当您遇到
zip（…）
同样的问题时，程序正在尝试执行类似
zip（…）[i]
的操作。最好是定义一个新变量
new\u var=list（zip（…）
并替换
zip（…）
使用
new\u var
。您应该在
if
检查之前执行
test\u data=list（test\u data）
，否则
if test\u data
将始终为真，即使对于空的
zip
。也可能值得指出的是
sum（…）
将使用
zip
我明白你的意思……事实上，如果它只是一个空列表，则不需要检查
if
（那么
n\u test
将仅为0）。尽管如此，还是值得一提，以防万一。现在仔细研究你的建议，非常感谢。这是其他人的代码，我承认这扩展了我的能力。干杯！对性能更好的是，如果你能继续使用生成器，这样你就不会在内存中构建庞大的列表。这可能需要更彻底的重构，这就是仅问题中的代码片段是不可能的。仅供参考：从晚到晚合并，但欢迎更晚到达的人，t这三个都在
load\u data\u wrapper（）
中。他们正在谈论本教程：这看起来是更好的选择，因为它解决了使用zip（）时出现的问题