Python 2.7 如何释放gpu内存？

运行theano时，我遇到一个错误：内存不足。见下文。 可以采取哪些措施来释放内存？ 我知道我可以关闭应用程序等，但我只是想看看是否有人有其他想法。例如，是否可以保留内存

THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN，device=gpu，floatX=float32 python 使用gpu设备0的conv_exp.py:GeForce GT 650M试图在 GPU。如果不需要，请修改network3.py以设置GPU 标记为False分配156800000字节设备内存（out）时出错 （关于记忆）。驱动程序报告64192512字节可用和1073414144字节 总计回溯（最近一次调用最后一次）：文件“conv_exp.py”，第行 25，在 培训数据、验证数据、测试数据=网络3.加载数据共享（）文件 “/Users/xr/courses/deep_learning/con_nn/neural networks and deep learning/src/network3.py”， 第78行，加载\u数据\u共享 返回[共享（培训数据）、共享（验证数据）、共享（测试数据）]文件 “/Users/xr/courses/deep_learning/con_nn/neural networks and deep learning/src/network3.py”， 第74行，共享 np.asarray（数据[0]，dtype=theano.config.floatX），borrow=True）文件 “/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site packages/theano/compile/sharedvalue.py”， 第208行，共享 allow_downcast=allow_downcast，**kwargs）文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site packages/theano/sandbox/cuda/var.py”， 第203行，在float32\u共享\u构造函数中 deviceval=type_support_筛选器（值，type.broadcastable，False，None）内存错误：（'分配156800000字节设备内存时出错

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（内存不足）。“”你可能会考虑使用“TeaNo.Salk”（… 借用=真“）”

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如果“借用”设置为“真”，并且启用了“垃圾收集”（默认值为true:

config.allow_gc=true

），并且视频卡当前未用作显示设备（值得怀疑，因为您使用的是移动gpu），则唯一的其他选项是减少网络参数或可能的模型批量大小。如果模型使用脱落或基于噪声的遮罩，后者将特别有效（这些遮罩将等于批次中的示例数x脱落或噪声的参数数）

否则，您可以引导到命令提示符以节省一些MB？

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//“你可以考虑使用TeaNo.Apple（…，Boo=真）”Quess错误信息。我想试一试。这是在Theano计算运行很长时间后还是在初始化过程中发生的？@msw BROW已经是真的了。第一件事是检查的。@DanielRenshaw不，这是我第一次运行它。但只是重试，不再得到错误，而之前我一直得到它。你不再需要回答这个问题了吗？你能提供你自己的答案吗？