Python 2.7 Mac上的zerorpc python hello world客户端不工作

我尝试像这样使用zerorpc python客户端：

import zerorpc

c = zerorpc.Client()
c.connect("tcp://127.0.0.1:4242")
print c.hello("RPC")

zrpc = require 'zerorpc'
server = new zrpc.Server
  hello: (name, reply) ->
    reply null, "Hello, #{name}!"
server.bind 'tcp://0.0.0.0:4242'

我一开始就发现了这个错误

Traceback (most recent call last):
  File "/Programming/python/snmp01/snmp01.py", line 34, in <module>
    print c.hello("RPC")
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/zerorpc-0.4.3-py2.7.egg/zerorpc/core.py", line 256, in <lambda>
    return lambda *args, **kargs: self(method, *args, **kargs)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/zerorpc-0.4.3-py2.7.egg/zerorpc/core.py", line 241, in __call__
    return self._process_response(request_event, bufchan, timeout)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/zerorpc-0.4.3-py2.7.egg/zerorpc/core.py", line 225, in _process_response
    raise
zerorpc.exceptions.RemoteError: Error: Hello, RPC
    at Server._recv.result (//Programming/node/snmp01/node_modules/zerorpc/lib/server.js:146:55)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/Programming/python/snmp01/snmp01.py”，第34行，在
打印c.hello（“RPC”）
文件“/Library/Python/2.7/site packages/zerorpc-0.4.3-py2.7.egg/zerorpc/core.py”，第256行，在
返回lambda*args，**kargs:self（方法，*args，**kargs）
文件“/Library/Python/2.7/site packages/zerorpc-0.4.3-py2.7.egg/zerorpc/core.py”，第241行，在调用中__
返回self.\u进程\u响应（请求\u事件、bufchan、超时）
文件“/Library/Python/2.7/site packages/zerorpc-0.4.3-py2.7.egg/zerorpc/core.py”，第225行，进程响应中
提升
zerorpc.exceptions.RemoteError:错误：你好，RPC
在服务器上。_recv.result（//Programming/node/snmp01/node_modules/zerorpc/lib/Server.js:146:55）

有什么想法吗？

他们现在错了。如果节点端没有错误，则需要将

null

作为第一个参数传递给

reply

。第一个参数是错误（如文档中进一步所述）

我的咖啡脚本代码如下所示：

import zerorpc

c = zerorpc.Client()
c.connect("tcp://127.0.0.1:4242")
print c.hello("RPC")

zrpc = require 'zerorpc'
server = new zrpc.Server
  hello: (name, reply) ->
    reply null, "Hello, #{name}!"
server.bind 'tcp://0.0.0.0:4242'

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你能分享nodejs服务器的代码吗，这样我们就可以重现这个问题了？你有一个相反的例子吗？（python服务器和node.js客户端）UGH。可笑的是，官方消息来源两年来一直大错特错。