Python 2.7 为什么python元素树占用了这么多内存？

我将从一个巨大的（4GB）xml文件中找到一些特定的信息。为了避免使用太多内存，我使用了Python中元素树库的iterparse方法。这似乎工作得很好，Python的内存使用量大部分约为3.5MB。但是当它到达程序的末尾时，内存使用量正在增加到几GB，而且似乎永远不会结束

从输出的csv文件来看，程序似乎已经完成了所有感兴趣的元素，但在完成程序时存在一些问题。有谁能看到我的程序有什么问题，并告诉我为什么它会这样做

程序如下所示：

import xml.etree.ElementTree as ET

output_file = 'output.csv'
input_file = 'raw_data/denmark-latest.xml'

parser = ET.iterparse(input_file, events=("start", "end"))
parser = iter(parser)
event, root = parser.next()

with open(output_file, 'a', 1) as f:
  for event, element in parser:
    if event == "start" and element.tag == "node":  

      for node in element.findall(".//tag/[@k='addr:housenumber']/..[@lat]"):
        f = open(output_file, "a")
        lat = node.get('lat')
        lon = node.get('lon')

        for tag in node.findall("./tag/[@k='addr:city']"):
          city = tag.get('v')

        for tag in node.findall("./tag/[@k='addr:postcode']"):
          postcode = tag.get('v')

        for tag in node.findall("./tag/[@k='addr:street']"):
          street = tag.get('v')

        for tag in node.findall("./tag/[@k='addr:housenumber']"):
          houseno = tag.get('v')

        string = str(lat) + ', ' + str(lon) + ', ' + str(postcode) + ', ' + str(city) + ', ' + str(street) + ', ' + str(houseno) +'\n'
        f.write(string)

      root.clear()

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在

节点

上方或同一级别上是否存在某种元素？这可能会导致

根

增长，直到看到下一个

节点

。@larsmans，据我所知，

节点

元素始终处于第二级。