Python 2.7 如何有效地从Python中的一个非常大的集合中获取随机样本

我试图对一些数字进行抽样，这些数字可以作为特定数据集的年收入。 我有下面的代码，它在内存中爆炸，系统挂起

np.random.choice（xrange（7500001000000000），size=254）

然后我把代码改成

np.random.choice（xrange（75100000），size=254）*10000

代码运行良好，内存较少，但性能较差。 我真的不确定是否会影响分布中的采样

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我能以任何有效的方式来做吗。

为什么要使用python 2？python 3比python 2使用的

np.random.randint（750001000000000，size=254）有什么优势吗？

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